Agentisches Machine Learning Engineering

Kursüberblick

Machine Learning Engineering vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, die für den Aufbau und die Anwendung von Machine Learning Systemen notwendig sind. Einführung in die Kommandozeile, Versionskontrollsysteme und Python *Datenmanipulation, Visualisierung und explorative Analyse *Vertiefung klassischer Machine Learning Konzepte mit überwachtem Lernen *Praktische Projekte zur Anwendung von Entscheidungsbäumen und Random Forests *Einsatz von neuronalen Netzen und Transferlernen *Erlernen des agentischen Stacks mit Transformatoren und Werkzeugprotokollen *Durchführung eines Abschlussprojekts mit praxisnahen Beispielen *Vorbereitung auf die Zertifizierung mit der NCA-GENL Zertifizierung *Berufliche Weiterbildung zum Machine Learning Engineer *Entwicklung zum Agentic AI Engineer

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