Agile Leadership & Python + HTML, CSS & KI

Kursüberblick

Einleitender Satz: Dieser Python-Kurs verbindet praxisorientiertes Programmieren mit Agile Leadership, Scrum-Methoden, Frontend-Techniken und KI-Anwendungen, damit Sie Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenanalyse und produktnahe Prototypen einsetzen können. Python: praxisorientiert, agil und KI-integriert In diesem Python-Kurs erlernen Sie von den Grundlagen bis zur Anwendung in produktiven Arbeitsprozessen die Kernkompetenzen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries), Fehlerbehandlung und Modularisierung. Python bietet die Basis für Automatisierung, Datenverarbeitung und die Integration von KI-Lösungen. Aufbauend erarbeiten Sie praktische Python-Anwendungen: Scripting zur Prozessautomatisierung, Datenauswertung mit pandas und numpy, Visualisierung mit matplotlib/plotly sowie kleine Web-APIs mit Flask, um Python-gestützte Dienste mit HTML/CSS-Frontend zu verbinden. So verstehen Sie, wie Python und Frontend-Entwicklung zusammenwirken. Der Kurs verknüpft Python mit KI-Grundlagen: Datenaufbereitung, Einführung in Machine Learning-Workflows, Einsatz von scikit-learn und einfachen Deep-Learning-Pipelines, Prompt Engineering für generative Modelle und die Nutzung von KI-Tools zur Codeunterstützung. Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, Python und KI verantwortungsvoll zu integrieren, Bias zu erkennen und Datenschutzaspekte zu berücksichtigen. Agile Leadership und Scrum-Prinzipien begleiten die technische Arbeit: Sie lernen, wie Scrum-Teams mit Python-Projekten agil liefern, welche Rolle Product Owner, Scrum Master und Developer haben, und wie Verantwortung, Priorisierung und kontinuierliche Verbesserung im Kontext technischer Entwicklung gestaltet werden. Python-Entwicklung wird so in agile Produktentwicklung eingebettet. Praxisprojekte fördern Transfer und Portfolio: Sie entwickeln in Python kleine, aber aussagekräftige Projekte (Automatisierungs-Script, Datenauswertung, Chatbot-Prototyp, responsive Web-Frontend mit HTML/CSS/SASS/Bootstrap), üben Debugging und Tests, nutzen Versionierung und Deployment-Methoden und dokumentieren Ergebnisse für berufliche Rollen wie Python Developerin, Data Practitioner oder Product Owner mit technischem Verständnis. Lernziele mit direkter Anwendung: Sie erlernen Python-Kernkonzepte, anwenden Bibliotheken zur Datenverarbeitung, entwickeln wiederverwendbaren, wartbaren Code, integrieren KI-Funktionen und verbinden Python-Backends mit Frontend-Techniken. Ziel ist, dass Sie Python-Projekte selbstständig planen, Prioritäten agil setzen, Risiken einschätzen und Stakeholder-schonend implementieren. Methodik und Arbeitsweise: Hands-on-Übungen, praxisnahe Fallstudien und kollaborative Code-Reviews vermitteln Best Practices. Prompt Engineering für Coding-Assistenz, automatisierte Tests und Refaktorisierung mit Python-Tools werden geübt. Agile Techniken unterstützen die Teamkoordination und die schnelle Iteration von Prototypen. Berufsrelevanz und Perspektiven: Der…

Nächste Termine

• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2027-01-28T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-11T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer