AI Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning

Kursüberblick

Die Weiterbildung AI Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning vermittelt vertiefte Kenntnisse zur Entwicklung und Anwendung von Lernverfahren im AI Engineering. Die Inhalte konzentrieren sich auf Modellbildung, Training und Bewertung von AI-Modellen. Dabei wird besonderer Wert auf eine praxisnahe Umsetzung, Nachvollziehbarkeit und den Einsatz moderner AI-Engineering-Methoden gelegt. Grundlagen Machine Learning Grundlagen des AI Engineering und Machine Learning verstehen Überblick über Lernverfahren gewinnen Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden Modelle und Algorithmen einordnen Anwendungsfälle analysieren Daten und Feature Engineering Daten für Machine-Learning-Verfahren vorbereiten Merkmale auswählen und transformieren Datensätze strukturieren Datenqualität verbessern Daten als Grundlage für AI-Engineering-Projekte aufbereiten Modellentwicklung und Training Machine-Learning-Modelle auswählen und trainieren Parameter anpassen und optimieren Ergebnisse evaluieren Überanpassung erkennen Modelle für den produktiven Einsatz im AI Engineering entwickeln Anwendung und Optimierung Machine-Learning-Modelle in Anwendungen integrieren Leistung überwachen Ergebnisse interpretieren Modelle kontinuierlich verbessern AI-Engineering-Prozesse praxisnah umsetzen Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Optimierung und Integration von Machine-Learning-Modellen im praktischen Einsatz. Sie vermittelt Kompetenzen im AI Engineering und schafft die Grundlage für weiterführende Spezialisierungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Data Science.

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