AI-gestütztes Produktmanagement: KI in der Softwareentwicklung

Kursüberblick

AI-gestütztes Produktmanagement mit Fokus auf Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung 1. Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Künstliche Intelligenz - Grundlagen - Maschinelles Lernen - Konzepte und Algorithmen - NLP - Einführung und Anwendungsbeispiele - Prompt Engineering - Effizienter Einsatz von KI-Tools 2. Softwarearchitektur und Datenflüsse - Grundlagen der Softwarearchitektur - Data Flow Diagrams - Visualisierung von Datenflüssen - Technische Schulden verstehen und managen - No-Code und Low-Code Plattformen im Produktmanagement 3. Produktanalyse und Nutzerdaten - Product Analytics - Grundlagen und KPIs - Konzeption von Tracking und Datenerfassung - Metriken zur Produktbewertung und Erstellung von Dashboards - A/B-Testing und Validierung von Hypothesen 4. Agile Methoden und Anforderungsmanagement - Agile Methoden im Produktmanagement - User Stories und Anforderungsanalyse - Minimum Viable Product (MVP) und Iteration - Zusammenarbeit im Team mit Tools wie Jira 5. Roadmapping und Strategieentwicklung - Roadmap-Entwicklung und -Priorisierung - Strategische Planung im Produktmanagement - Business Model Canvas und Wertangebot - Rollen und Verantwortlichkeiten im Roadmapping-Prozess

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