AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis

Kursüberblick

Kurs: AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis AI Kurs für Data Science vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse, Modellierung und Automatisierung von Datenprozessen mit modernen Data-Agenten. Kursbeschreibung Dieser AI Kurs für Data Science vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und intelligente Agenten zur Automatisierung eingesetzt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus IT und Business. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebene Analysen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse aufzubauen. Zielgruppe Data Science Einsteiger:innen IT-Fachkräfte Quereinsteiger:innen Analyst:innen und Entwickler:innen Kursniveau Von Anfänger bis Fortgeschritten Vorkenntnisse Grundverständnis von Daten von Vorteil, aber nicht erforderlich Agenda Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Data Science Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und Data Science. Teilnehmende lernen zentrale Begriffe, Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament. KI Grundlagen Data Science Überblick Einsatzbereiche (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals) Modul 2: Datenanalyse und Modellverständnis In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten analysiert und Modelle aufgebaut werden. Es werden grundlegende Verfahren und Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis von Datenprozessen. Datenanalyse Modelle verstehen Datenaufbereitung (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM)) Modul 3: KI-gestützte Datenanalyse und Machine Learning Dieses Modul zeigt, wie KI zur Mustererkennung und Prognose eingesetzt wird. Teilnehmende lernen grundlegende Machine-Learning-Konzepte kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist eine tiefere Analysefähigkeit. Mustererkennung Machine Learning Grundlagen Prognosen (Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst) Modul 4: Data Agents und Automatisierung Hier lernen Teilnehmende den Einsatz von Data Agents zur Automatisierung von Analyseprozessen. Es werden Konzepte zur Integration und Steuerung von Agenten vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Use Cases. Ziel ist eine effiziente Skalierung von Datenprozessen. Data Agents Automatisierung Prozessintegration (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent) Modul 5: Data Science Projekte erfolgreich umsetzen Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Data-Science-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung von Data Science im Business. Projektplanung Umsetzung Best Practices (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager) ähnliche Kurse Microsoft / DP-100 - Azure Data Scientist…

Nächste Termine

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