AI Prompt & Python Specialist (m/w/d)

Kursüberblick

Ein AI Prompt & Python Specialist (Data Science / Prompt / Informatik) konzipiert effiziente Prompts für KI-Systeme und entwickelt Python-basierte Lösungen im Bereich Data Science. Er analysiert Datenstrukturen, optimiert Algorithmen und verbessert die Interaktion zwischen Mensch und KI durch präzise Promptformulierung. Der Spezialist implementiert Machine-Learning-Modelle, automatisiert Datenverarbeitungsprozesse und integriert KI-Funktionalitäten in bestehende Systeme. Zusätzlich dokumentiert er Codestrukturen und berät bei der Entwicklung von KI-Anwendungen durch fachübergreifende Expertise in Informatik und linguistischen Grundlagen. Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme • Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale • Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren • Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz • Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen • KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen • Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact • Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider • Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis • Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern • Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs Prompt Engineering & KI-Interaktion - Anwendung von Sprachmodellen in der Informatik • Kompetenzaufbau KI & Prompt-Engineering • Strukturierte Prompt-Gestaltung und Prompt-Typen • Praxisanwendung in Textgenerierung, Kommunikation & Marketing • Prompt-Engineering für Datenanalyse, Tabellen & Automatisierung • Bildgenerierung, Codegenerierung & multimodale Anwendungen • Optimierung, Ethik & Qualitätssicherung im Prompt-Engineering Softwareentwicklung mit Python - Programmierlogik und grundlegende Konzepte • Datenverarbeitung und Hardware verstehen - Digitalisierung, KI & Normen im Technologiekontext • Arbeitsumgebungen aufsetzen & Python-Syntax sicher anwenden - Skripte und Module sauber strukturieren • Programme durch logische Steuerung automatisieren - Schleifen effektiv in Aufgaben einbinden • Funktionen nutzen und Programme modular gestalten - Fehlerbehandlung praxisnah integrieren • Mit Dateiformaten und APIs arbeiten - Datenquellen professionell erschließen & verarbeiten" • Klassen und Objekte in Unternehmensanwendungen einsetzen - Strukturierte Softwarelösungen mit OOP erstellen • Daten verständlich aufbereiten und visualisieren - Dashboards für Business Use Cases erstellen • Klassifikation, Clustering & Vorhersagen automatisieren - KI reflektiert einsetzen - Standards & Ethik beachten • Praxisübung ----------------------------------------------------------------------…

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