AI und Data Engineering

Kursüberblick

Ziele der Weiterbildung Im Fokus der Weiterbildung AI und Data Engineering stehen die Vermittlung von Kenntnissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung. Die Inhalte umfassen sowohl die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz als auch deren gesellschaftliche Auswirkungen. Zudem werden Methoden des Data Engineering und der Data Science behandelt. Diese Weiterbildung bietet eine umfassende Einführung in die Technologien und Techniken, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen erforderlich sind. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen wird ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen vermittelt. Inhalte der Weiterbildung Künstliche Intelligenz Geschichte der KI KI-Anwendungsbereiche Expertensysteme Neurowissenschaften Moderne KI-Systeme Seminar: Künstliche Intelligenz und Gesellschaft In diesem Seminar werden die Weiterbildenden über die aktuellen gesellschaftlichen und politischen Implikationen der künstlichen Intelligenz nachdenken. Zu diesem Zweck werden relevante Themen in Form von Artikeln vorgestellt, die von den Weiterbildenden in einem schriftlichen Aufsatz kritisch bewertet werden. Data Engineering Grundlagen der Datentechnik Paradigmen für die Datenverarbeitung im Maßstab 1:1 Überblick über Data Governance, Sicherheit und Schutz von Daten Gängige Cloud-Plattformen DataOps-Ansatz Data Science Einführung in die Data Science Anwendungsfälle und Leistungsbewertung Vorbehandlung von Daten Verarbeitung von Daten Ausgewählte mathematische Techniken Ausgewählte Techniken künstlicher Intelligenz

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