Anwendungsentwicklung mit Machine Learning

Kursüberblick

Anwendungsentwicklung mit Machine Learning verbindet klassische Softwareentwicklung mit datengetriebenen Komponenten. Wer beide Welten methodisch zusammenbringt, schafft tragfähige Produkte. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine eines solchen Entwicklungsprozesses. Kursinhalt 1. Architektur ML-basierter Anwendungen Schnittstelle zwischen Anwendung und Modell Trennung von Daten, Modell und UI Skalierungs- und Latenzaspekte 2. Entwicklungsprozess im Team Verzahnung von Engineering und Data Science Anforderungsdefinition für ML-Funktionen Tests und Reviews 3. Datenfluss in der Anwendung Aufbereitung von Eingabedaten Verarbeitung der Modellergebnisse Umgang mit Unsicherheit in Antworten 4. Betrieb und Pflege Versionierung der Modelle in der Anwendung Monitoring und Updates Reaktion auf Modellveränderungen Berufliche Relevanz Tragfähige Verbindung von Anwendung und Modell Höhere Wirksamkeit von ML-Initiativen Profilierung an der Schnittstelle Software und ML

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• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2026-12-16T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
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