Applied AI & Data Science

Kursüberblick

Die Maßnahme besteht aus insgesamt 3 Modulen/Abschnitten. Die einzelnen Module können - je nach Wunsch und Bedarf - flexibel kombiniert oder auch separat gebucht werden. Abschnitt 1: IT Grundlagen / Information Technologies Framework - Computergrundlagen - Computational Thinking - Python - HTML/CSS - Netzwerk - Linux Essentials - SQL - GIT/Github - SDLC (Software Development Life Cycle) - Agile - Jira Abschnitt 2: Data Analytics and Visualization - Datenanalyse mit Python - Statistik - Datenvisualisierung mit Python - Google Spreadsheets - Datenvisualisierung mit Tableau - Relationale Datenbanken & Structured Query Language (RDB&SQL) - 15 Assignments - 4 Projekte - 1 Capstone Projekt Abschnitt 3: AI Mastery - Maschinelles Lernen - Deep Learning - Natural Language Processing & Generative AI - Model Deployment and Cloud für Maschinelles Lernen - 2 Assignments - 6 Projekte - 3 Capstone Projekt

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-09-02T22:00:00.000Z · Neuss · Combined Learning
• 2026-11-29T23:00:00.000Z · 2027-10-07T22:00:00.000Z · Neuss · Combined Learning