Azure Kubernetes Service (AKS) Grundlagen

Kursüberblick

Einführung in AKS und seine Anwendungsbereiche Überblick über Azure Kubernetes Service (AKS): Einführung in AKS als verwalteten Kubernetes-Dienst zur Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Workloads. Architektur von AKS: Verständnis der AKS-Architektur, einschließlich der Steuerungsebene, Knoten und Azure-spezifischen Erweiterungen. Anwendungsbereiche von AKS: Nutzung von AKS für die Bereitstellung moderner, containerisierter Anwendungen in skalierbaren und hochverfügbaren Umgebungen. Azure-Ökosystem und AKS: Integration von AKS mit anderen Azure-Diensten wie Azure DevOps, Azure Monitor und Azure Security Center. Vergleich von AKS mit ähnlichen Systemen AKS vs. Amazon EKS: Gegenüberstellung der Funktionen und Integrationen zwischen Azure Kubernetes Service und Amazon Elastic Kubernetes Service. AKS vs. Google Kubernetes Engine (GKE): Analyse der Benutzerfreundlichkeit, Kosten und Multi-Cloud-Strategien. AKS vs. On-Prem Kubernetes: Vorteile von AKS gegenüber selbstverwalteten Kubernetes-Implementierungen. Anwendungsfälle für jedes System: Diskussion typischer Anwendungsfälle, wann und warum AKS oder Alternativen wie EKS oder GKE bevorzugt werden. Grundlagen der AKS-Nutzung Erstellen eines AKS-Clusters: Einführung in die Schritte zur Einrichtung eines AKS-Clusters über das Azure-Portal und die Azure CLI. Container-Bereitstellung: Bereitstellen containerisierter Anwendungen mit YAML-Manifesten und Helm-Charts. Speicher und Netzwerk: Konfiguration von Persistent Volumes, Persistent Volume Claims und Netzwerkressourcen in AKS. Überwachung und Protokollierung: Nutzung von Azure Monitor und Log Analytics zur Überwachung und Fehlerbehebung von AKS-Clustern. Praxisübung 1: Bereitstellung einer Anwendung in einem AKS-Cluster Ziel der Übung: Die Teilnehmenden erstellen einen AKS-Cluster, deployen eine containerisierte Anwendung und konfigurieren Netzwerkressourcen. Projektbeschreibung: Bereitstellung einer Beispielanwendung (z. B. Node.js oder Python) mit Load Balancer und Persistent Storage. Tools: Azure CLI, Azure Portal, Kubernetes YAML-Manifest. Ergebnisse: Die Teilnehmenden implementieren eine voll funktionsfähige containerisierte Anwendung mit Speicher und Networking. Fortgeschrittene Themen in AKS Auto-Scaling und Load Balancing: Konfiguration von horizontalem Pod-Auto-Scaling (HPA) und Load Balancern für Skalierbarkeit. RBAC und Sicherheitsrichtlinien: Einführung in rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Azure Active Directory (AAD)-Integration und Kubernetes-Netzwerkpolicies. CI/CD mit Azure DevOps: Aufbau einer CI/CD-Pipeline zur Automatisierung der Anwendungsbereitstellung in AKS. Integration von Monitoring und Logging-Tools: Nutzung von Prometheus, Grafana und Azure Monitor zur Clusterüberwachung. Automatisierung und Optimierung mit AKS Automatisierung mit Terraform und Azure Resource Manager (ARM): Ein…

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