Basics beim Python Programmieren

Kursüberblick

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmiersprache Python - praxisnah, anschaulich und auf Einsteiger:innen abgestimmt. Die Teilnehmenden lernen, wie man Python effektiv zur Lösung alltäglicher Programmieraufgaben einsetzt und gleichzeitig den Aufbau moderner Software versteht. Der Lehrgang legt das Fundament für spätere Spezialisierungen in den Bereichen Data Science, Automatisierung oder Webentwicklung. Zielgruppe Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen, Studierende und IT-Interessierte, die Programmieren mit Python lernen möchten. Ideal für Berufstätige, die in Datenverarbeitung, IT-Support oder Technik einsteigen möchten. Kursniveau Anfänger. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Modul 1: Einführung in Python und Programmierlogik Teilnehmende lernen die grundlegenden Strukturen von Python kennen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und einfache Funktionen. Praxisnahe Beispiele zeigen, wie schnell sich kleine Anwendungen entwickeln lassen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Mini-Rechners mit Benutzereingabe. Einführung in Python und IDEs Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen Funktionen und Module Arbeiten mit Listen, Dictionaries und Schleifen Fehlerbehandlung und Code-Kommentare Modul 2: Arbeiten mit Daten und Modulen In diesem Abschnitt geht es um den praktischen Umgang mit Daten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aus Dateien oder APIs einlesen, analysieren und aufbereiten können. Praxisbeispiel: Lesen und Auswerten von CSV-Dateien mit Python. Dateien lesen und schreiben Nutzung von Bibliotheken (z. B. math, datetime, random) Einführung in Pakete und Modulstruktur Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas Arbeiten mit Jupyter Notebook Modul 3: Einstieg in objektorientierte Programmierung (OOP) Hier erhalten Teilnehmende einen Überblick über die Konzepte der objektorientierten Programmierung, um komplexe Softwareprojekte besser zu strukturieren. Praxisbeispiel: Aufbau einer kleinen Klassenstruktur für ein Kontoverwaltungssystem. Klassen und Objekte verstehen Attribute, Methoden und Vererbung Kapselung und Modularität Best Practices für OOP-Einsteiger:innen Projektarbeit: Anwendung der OOP-Prinzipien in Python Ähnliche Kurse Python for Data Science Advanced Programming Techniques with Python Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Nächste Termine

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