Big Data Analyst

Kursüberblick

Big Data Analysts werten Unternehmensdaten aus und veranschaulichen diese in einem ansprechenden Rahmen. Der Lehrgang erläutert zunächst die Anforderungen von Daten und Datenbanken sowie die Data Warehouse-Modellierung und den ETL-Prozess. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenanalyse sowie deren Programmierung, Visualisierung und Management im Big Data Kontext. Abschließend wird das Framework Apache zur Verarbeitung umfangreicher Datenmengen erklärt. Ein Einblick in die Nutzung Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich rundet den Kurs ab. Data Engineer Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering Anforderungsmanagement Data Engineer Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenbanken Data Warehouse ETL Projektarbeit Data Engineer Data Analytics Einführung Datenanalyse Wiederholung Grundlagen Python Datenanalyse, Data Analytics Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenvisualisierung Datenmanagement Datenanalyse im Big Data Kontext Dashboards Text Mining Projektarbeit Data Analytics Big Data Specialist Was ist Big Data? Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung Komponenten von Big Data: Apache Spark NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau) Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte Projektarbeit Big Data Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Nächste Termine

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