Big Data Analyst: Datenanalyse

Kursüberblick

SQL für Datenanalyse und Datenbankabfragen Effiziente Abfragen mit Joins, Unterabfragen und Aggregationen formulieren Datenbankleistung durch Indexierung und Optimierung steigern Effizientes Datenmanagement und Organisation Strukturierte Speicherung und Organisation großer Datenmengen verstehen Nutzung relationaler Datenbanken für performante Datenanalysen Interaktive Dashboards mit Power BI erstellen Datenquellen integrieren und aussagekräftige Visualisierungen entwickeln DAX-Funktionen zur Berechnung komplexer Kennzahlen anwenden Statistische Methoden für Big Data Analyst Datenanalyse Mustererkennung und Trendanalyse in großen Datenmengen durchführen Deskriptive und inferenzstatistische Techniken gezielt einsetzen Automatisierung mit Datenbankprogrammierung Wiederkehrende Prozesse mit Stored Procedures effizient gestalten Sichere Transaktionssteuerung und Fehlerhandling implementieren Big Data Analyst Expertise für Datenanalyse Daten aus heterogenen Quellen extrahieren, transformieren und bereinigen Optimierte ETL-Prozesse für eine effiziente Datenverarbeitung entwickeln

Nächste Termine

• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-02-15T23:00:00.000Z · Frankfurt am Main · Hybrid Learning
• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-02-15T23:00:00.000Z · Wiesbaden · Hybrid Learning
• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-02-15T23:00:00.000Z · Dresden · Hybrid Learning
• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-02-15T23:00:00.000Z · Leipzig · Hybrid Learning
• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-02-15T23:00:00.000Z · Laatzen bei Hannover · Hybrid Learning