Big Data Analyst mit Management und Unternehmensplanung

Kursüberblick

Im Kurs erwirbst du zunächst betriebswirtschaftliches Wissen in den Bereichen Businessplanung, Budgetierung, Investitionsrechnung. Weiter lernst du die Bereiche Data Analytics sowie Data Engineering, die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Bereich und das Management der Datenanalyse im Big Data kennen. Management und Unternehmensplanung Management Ziele, Methoden und Instrumente der Businessplanerstellung (SWOT-Analyse, Szenario-Analyse, Portfolio-Analyse, Kreativitätstechniken) Vertragsrecht Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Handels- und Gesellschaftsrecht Projektplanung Umfeldanalyse Marketing Finanzplanung Planung Investitionsrechnung Finanzierungsplanung Controlling Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung Data Engineer Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering Anforderungsmanagement Data Engineer Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenbanken Data Warehouse ETL Projektarbeit Data Engineer Data Analytics Einführung Datenanalyse Wiederholung Grundlagen Python Datenanalyse, Data Analytics Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenvisualisierung Datenmanagement Datenanalyse im Big Data Kontext Dashboards Text Mining Projektarbeit Data Analytics Big Data Specialist Was ist Big Data? Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung Komponenten von Big Data: Apache Spark NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau) Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte Projektarbeit Big Data Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

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