Big Data Analyst mit Statistik

Kursüberblick

Der Kurs vermittelt zunächst statistisches Fachwissen und ermöglicht es dir, Zusammenhänge zu erkennen, Beobachtungen zu verifizieren und Messdaten richtig einzuordnen. Im Anschluss erwirbst du relevante Kenntnisse, um als Big Data Analyst Unternehmensdaten auszuwerten und veranschaulichen zu können. Hierzu werden die Anforderungen von Daten und Datenbanken sowie die Data Warehouse-Modellierung und den ETL-Prozess, außerdem das Framework Apache, die Datenanalyse sowie deren Programmierung, Visualisierung und Management im Big Data Kontext erläutert. Ergänzend erfährst du, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird. Statistik und Datenanalyse Statistische Grundlagen Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen Grundlagen der Regressionsanalyse Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) Projektarbeit Statistik Data Engineer Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering Anforderungsmanagement Data Engineer Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenbanken Data Warehouse ETL Projektarbeit Data Engineer Data Analytics Einführung Datenanalyse Wiederholung Grundlagen Python Datenanalyse, Data Analytics Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenvisualisierung Datenmanagement Datenanalyse im Big Data Kontext Dashboards Text Mining Projektarbeit Data Analytics Big Data Specialist Was ist Big Data? Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung Komponenten von Big Data: Apache Spark NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau) Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte Projektarbeit Big Data Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Nächste Termine

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