Big Data Analyst

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Big Data Analyst" vermittelt anwendungsbezogene Kompetenzen zur Verarbeitung, Analyse und Auswertung großer und heterogener Datenmengen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Die Inhalte werden entlang von Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Analyseverfahren und Ergebnisdarstellung strukturiert erarbeitet. Datenarchitektur und Grundlagen Strukturen und Eigenschaften großer Datenmengen einordnen Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten verstehen Datenquellen identifizieren und bewerten Grundlagen verteilter Datenverarbeitung einordnen Datenverarbeitung und Aufbereitung Große Datenmengen erfassen und strukturieren Daten bereinigen und für Analysen aufbereiten Verarbeitungsschritte für skalierbare Datenanalysen planen Datenflüsse systematisch organisieren Analyseverfahren und Auswertung Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen erkennen Explorative und statistische Analysen durchführen Analyseverfahren für Big-Data-Anwendungen einordnen Ergebnisse systematisch interpretieren Visualisierung und Nutzung Analyseergebnisse verständlich darstellen Visualisierungen für große Datenmengen erstellen Erkenntnisse in Entscheidungsprozesse einordnen Einsatzmöglichkeiten datenbasierter Analysen bewerten Die Weiterbildung befähigt zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse im beruflichen Kontext.

Nächste Termine

• 2026-09-27T22:00:00.000Z · 2027-01-16T23:00:00.000Z · München · Hybrid Learning
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