C++ mit Machine Learning und Data Science

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in C++-Programmierung, Machine Learning und Data Science. Zudem sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Modelle in C++-Anwendungen zu implementieren und Datenanalysen durchzuführen. C++-Kernkonzepte Datentypen und Klassenhierarchien Speicherverwaltung mit Smart Pointer und manueller Reservierung Multithreading und Synchronisation Templates und variadische Templates Machine-Learning-Methoden Perzeptron- und k-Nearest-Neighbors-Algorithmen Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Verfahren Hyperparameter-Tuning und Modellbewertung Data-Science-Techniken Datenvorbereitung mit Pandas und Standardisierung Statistische Kennzahlen und Visualisierung Projektarbeit zur Implementierung eines Machine-Learning-Systems in C++

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