C++ objektorientierte Programmierung mit Deep- und Machine Learning

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in C++ objektorientierte Programmierung sowie grundlegende Kompetenzen im Deep Learning und Machine Learning. Zudem sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und Python zu entwickeln und komplexe C++-Projekte mit Multithreading und Templates umzusetzen. C++-Objektorientierung und -Strukturen Klassenhierarchien und Type-Casting Abstrakte Klassen und polymorphe Strukturen Templates und variadische Templates Container und Assoziative Container Deep Learning und Machine Learning Perzeptron-Algorithmen und K-Nearest-Neighbors TensorFlow- und Keras-Modelle mit Convolutional und Rekurrenten Netzen Hyperparameter-Tuning und Regularisierung

Nächste Termine

• 2026-09-13T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-09-13T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-09-13T22:00:00.000Z · 2027-02-16T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-09-13T22:00:00.000Z · 2027-02-16T23:00:00.000Z · Mönchengladbach · Combined Learning
• 2026-09-13T22:00:00.000Z · 2027-02-16T23:00:00.000Z · Hamburg · Combined Learning