Cloud-Architekt Daten, Cloud-Infrastruktur, Multi-Cloud

Kursüberblick

Kurs: Cloud-Architekt Daten, Cloud-Infrastruktur, Multi-Cloud Cloud-Architekt Daten, Cloud-Infrastruktur, Multi-Cloud Dieser praxisorientierte Kurs bereitet dich darauf vor, komplexe Cloud-Architekturen über mehrere Plattformen hinweg zu planen, zu implementieren und zu verwalten. Du lernst, Datenstrategien zu entwickeln, Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen und Multi-Cloud-Umgebungen mit AWS, Azure und Google Cloud effektiv zu orchestrieren. Der Lehrgang verbindet Architekturwissen mit Data Engineering und Cloud Governance. *Zielgruppe** Der Kurs richtet sich an Cloud-Engineers, Systemarchitekt:innen, IT-Consultants, Administrator:innen und Data Professionals, die sich auf Cloud-Infrastrukturdesign, Datenmanagement und Multi-Cloud-Strategien spezialisieren möchten. *Kursniveau** Fortgeschritten bis Professional. Der Lehrgang ist für Teilnehmende mit soliden Cloud-Grundlagen konzipiert, die ihr Wissen in Architektur, Datenintegration und strategischem Cloud-Design vertiefen möchten. *Empfohlene Vorkenntnisse** Grundkenntnisse in Cloud Computing, Netzwerken und IT-Administration. Empfohlen: ,,AWS Cloud Practitioner Essentials" oder ,,Microsoft AZ-900 - Azure Fundamentals". --- !Agenda #!Modul 1: Architekturprinzipien und Cloud-Design-Grundlagen Dieses Modul vermittelt die architektonischen Grundlagen der Cloud-Infrastruktur. Du lernst, skalierbare, sichere und flexible Systeme über mehrere Plattformen hinweg zu entwerfen. Praxisbeispiel: Vergleich von Cloud-Architekturen für AWS, Azure und Google Cloud. Einführung in Cloud-Architektur und Designprinzipien Service-Modelle und Architekturkonzepte (IaaS, PaaS, SaaS) Multi-Region- und Hybrid-Architekturen Hochverfügbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung Governance- und Design-Frameworks (Well-Architected Frameworks) #!Modul 2: Datenarchitektur und Cloud-Datenmanagement In diesem Modul lernst du, wie Datenarchitekturen in der Cloud aufgebaut und integriert werden. Du arbeitest mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken und lernst, Datenflüsse zu automatisieren. Praxisbeispiel: Aufbau einer Cloud-Datenplattform mit AWS RDS, Azure Synapse und BigQuery. Datenarchitekturmodelle in der Cloud AWS RDS, DynamoDB, Redshift / Azure SQL, Cosmos DB / Google BigQuery Data Lakes und ETL-Prozesse Datensicherheit, Governance und Compliance Kostenoptimierung und Storage-Strategien #!Modul 3: Cloud-Infrastruktur und Automatisierung Dieses Modul vermittelt dir das Know-how zur Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Ressourcen. Du lernst, wie Infrastructure as Code (IaC) in Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Automatisierte Infrastrukturbereitstellung mit Terraform und CloudFormation. Infrastructure as Code (IaC) Grundlagen Terraform, CloudFormation und Azure Resource Manager Netzwerkdesign und Virtualisierung (VPC, VNets, Load Balancing) Containerisierung mit Docker und Kubernetes Skalierung, Monitoring und Kostenkontrolle #!Modul 4: Multi-Cloud-Strategien und Governance In diesem Mod…

Nächste Termine

• 2026-08-05T22:00:00.000Z · 2026-10-17T22:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-08-05T22:00:00.000Z · 2027-01-01T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-08-08T22:00:00.000Z · 2026-10-20T22:00:00.000Z · Ingolstadt, Donau · Combined Learning
• 2026-08-08T22:00:00.000Z · 2027-01-04T23:00:00.000Z · Ingolstadt, Donau · Combined Learning
• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2026-10-21T22:00:00.000Z · Landshut, Isar · Combined Learning