Cloud-KI-Spezialist für KI-Deployment

Kursüberblick

Cloud-KI-Spezialisten bringen KI-Anwendungen über Cloud-Dienste in den produktiven Einsatz: Sie wählen passende Dienste aus, konfigurieren sie sicher und sorgen für einen stabilen Betrieb. Die Weiterbildung behandelt den Weg vom erprobten Anwendungsfall zur bereitgestellten KI-Lösung in Cloud-Umgebungen. Cloud-Dienste für KI im Überblick Die großen Plattformen bieten vergleichbare Bausteine mit eigenen Besonderheiten. - KI-Dienste der verbreiteten Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud einordnen - Sprachmodelle, Such- und Dokumentendienste als Bausteine verstehen - Auswahlkriterien: Datenstandort, Kosten, Vertragslage, vorhandene IT-Landschaft Bereitstellung von KI-Anwendungen - Von der lokalen Erprobung zur betriebsfähigen Bereitstellung - Konfiguration von Zugriffen, Schlüsseln und Umgebungen - Anbindung an bestehende Anwendungen über Schnittstellen - Staging-Gedanke: Änderungen erst testen, dann produktiv schalten Betrieb und Kostensteuerung Cloud-Betrieb ist laufende Arbeit, kein einmaliger Schalter. - Überwachung von Verfügbarkeit, Antwortzeiten und Fehlerquoten - Verbrauchsabhängige Kosten verstehen, budgetieren und begrenzen - Kapazitäten und Kontingente an die Nutzung anpassen - Aktualisierungen von Modellen und Diensten kontrolliert übernehmen Sicherheit und Datenschutz in der Cloud - Zugriffskonzepte, Rollen und Rechte für KI-Dienste - Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten in Cloud-Diensten - Protokollierung und Nachvollziehbarkeit der Verarbeitung - Vereinbarungen zur Auftragsverarbeitung im Blick behalten Zusammenarbeit im Unternehmen - Anforderungen der Fachbereiche in Bereitstellungsentscheidungen übersetzen - Abstimmung mit IT-Sicherheit, Datenschutz und Einkauf - Betriebsdokumentation und Ansprechpartner für Störungen Architektur-Grundmuster für Cloud-KI Wiederkehrende Muster erleichtern Entwurf und Kommunikation. - Direktanbindung, Zwischenschicht und Warteschlangen als Grundmuster - Trennung von Test-, Abnahme- und Produktivumgebung - Ausfallverhalten planen: was passiert, wenn der KI-Dienst nicht antwortet - Dokumentierte Architekturentscheidungen für spätere Nachvollziehbarkeit - Regionen und Verfügbarkeitszonen bei der Dienstauswahl berücksichtigen - Exit-Fähigkeit: Wechselpfade und Datenexport von Anfang an mitdenken - Verantwortungsteilung mit dem Anbieter verstehen: was der Dienst leistet, was beim Unternehmen bleibt Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI-Anwendungen über Cloud-Dienste sicher bereitgestellt, wirtschaftlich betrieben und im Unternehmen verankert werden.

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