Cloudbasierte Prozessoptimierung & Predictive Quality - AWS & BPR (m/w/d)

Kursüberblick

Die Fachkraft für Cloudbasierte Prozessoptimierung & Predictive Quality implementiert AWS-basierte Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Sie analysiert bestehende Workflows, identifiziert Verbesserungspotenziale und entwickelt cloudbasierte Konzepte für effizientere Abläufe. Mit statistischen Methoden erstellt sie Vorhersagemodelle für Qualitätssicherung, führt Business Process Reengineering durch und integriert Cloud-Technologien in Unternehmensprozesse. Die Fachkraft überwacht kontinuierlich Systeme, optimiert Algorithmen und sorgt für reibungslose Datenflüsse zwischen Unternehmensebenen. Sie dokumentiert Ergebnisse und berät zu technischen Implementierungen. Business Process Reengineering (BPR) - Prozessgestaltung und Umstrukturierung • Business Process Reengineering: Prinzipien, Herausforderungen, Technologieeinsatz und Zukunftsperspektiven • BPR-Prinzipien und Erfolgsmerkmale: Wie radikale Prozessveränderung gelingt • Business Process Reengineering in der Praxis: Vorgehensmodell, Methoden und Tools • Kennzahlenbasierte Prozesssteuerung im Business Process Reengineering • BPR 5.0: Einsatz von KI zur Unterstützung radikaler Prozessinnovationen und Effizienzsteigerung • Low-Code, RPA, IoT & Cloud - Enabler der digitalen Transformation im BPR • Nachhaltige Prozessgestaltung im BPR: ESG-Risiken, Kreislaufwirtschaft und CO₂-Reduktion Qualitätsmanagement und Predictive Quality - Datenbasierte Prognosen zur Prozess- und Qualitätsoptimierung • Quality 4.0 und strategischer Rahmen für Predictive Quality • Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement • Predictive Quality in der Anwendung: Statistische Analysen, Machine Learning und Software-Tools • Machine Learning für Predictive Quality • Implementierung und organisatorische Verankerung von Predictive Quality • Performance-Messung und kontinuierliche Verbesserung Dauer • Risikomanagement, Datenschutz-Grundverordnung und ethische Aspekte • Branchenspezifische Anwendung und Executive-Entscheidungsarchitektur Cloud Computing ( AWS ) - Schlüsselkompetenzen und Anwendungen für Unternehmen • Architekturentscheidungen & Betriebsmodelle in der AWS-Cloud - Cloud-Fundament: Regionen, Verantwortung & Performance steuern • Compute & Storage-Strategien in AWS produktiv einsetzen - Netzwerkarchitektur effizient planen & skalieren • Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit IAM umsetzen - Sicherheitsdienste aktiv konfigurieren & testen • Relationale & NoSQL-Datenbanken planen & integrieren - Data Lakes & Backups in produktiven Umgebungen steuern • CI/CD-Pipelines mit Terraform & GitHub umsetzen - Containerisierte Anwendungen mit ECS/EKS betreiben • ML-Modelle mit SageMaker trainieren & bereitstellen - AI-Dienste praktisch einsetzen & automatisieren • Migrationsprojekte vorbereiten & durchführen - Hybride Workloads sicher betreiben • Cloud-Kosten aktiv steuern & optimieren - Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz mit AWS-Mitteln realisieren • Prüfungsvorbereitung AWS Certified Cloud Practit…

Nächste Termine

• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-01-24T23:00:00.000Z · Bautzen, Sachsen · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-01-24T23:00:00.000Z · Ludwigsburg, Württemberg · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-01-24T23:00:00.000Z · Dortmund · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-01-24T23:00:00.000Z · Heidelberg, Neckar · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-01-24T23:00:00.000Z · Dortmund · Combined Learning

Weitere Kurse in diesem Fachbereich

• Enterprise Kubernetes Storage with Red Hat OpenShift Data Foundation

  New Horizons Nord / West

• Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation AWS re/Start - Grundlagen

  brainymotion

• Cloud Functions

  MSIT Master School Institute of Technology

• Cloud-Architekt inkl. CompTIA Cloud+ Zertifizierung

  New Horizons Mitte