Copilot für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Copilot für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Datenaufbereitung" und "Analyseautomatisierung". Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Microsoft Copilot und der Anwendungsschwerpunkt Data Analyst. Im Mittelpunkt stehen wiederholbare Abläufe, geeignete Schnittstellen und eine nachvollziehbare Behandlung von Ausnahmen. Der Transfer zu neuen Situationen wird für Microsoft Copilot ausdrücklich geübt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Copilot für Data Analysts"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Copilot aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Data Analyst verknüpft. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen. Programm Zu Microsoft Copilot werden typische Anforderungen, mögliche Lösungswege und Prüfkriterien gegenübergestellt. Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert: - Datenkontext und Fragestellungen: Der Schwerpunkt "Copilot für Data Analysts" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch geeignete Assistenzpunkte, menschliche Prüfschritte und eine nachvollziehbare Übernahme von Ergebnissen sowie durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Microsoft Copilot einzuordnen ist und welche Rolle Data Analyst dabei übernimmt. - Datenaufbereitung: Quellen, Formate und Verarbeitungsschritte werden erfasst, bereinigt und zu einem nachvollziehbaren Ablauf verbunden. - Analyseautomatisierung: Ein manueller Prozess wird aufgenommen, in Regeln und Schritte überführt und mit geeigneter Fehlerbehandlung ergänzt. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Copilot und Data Analyst unterschiedliche Anforderungen abdecken. - Datenquellen: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. Bei Microsoft Copilot liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen. - Ablauflogik und kontrollierte Ausführung: Auslöser, Regeln, Aktionen und Ausnahmen werden in einen testbaren Ablauf überführt und anhand realistischer Fälle geprüft. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Copilot und Data Analyst im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. - Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumen…

Nächste Termine

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