Cyber Security mit SIEM Automatisierung

Kursüberblick

Cyber Security mit SIEM Automatisierung 1. Einführung in Cyber Security und SIEM-Systeme: Definition und Bedeutung von Cyber Security, Überblick über SIEM-Systeme und deren Funktionsweise, Wichtige Standards und Compliance-Vorgaben 2. SIEM-Datenquellen und Log-Management: Identifikation und Integration von Datenquellen, Protokollierung und Management von Logs, Best Practices für Log-Analyse 3. Automatisierung von SIEM-Prozessen: Einführung in Automatisierungstools im SIEM-Bereich, Workflows für automatisierte Alarmierung und Reaktion, Einsatz von Skripting zur Prozessautomatisierung 4. Bedrohungserkennung und Incident Response: Methoden zur Bedrohungserkennung in SIEM, Entwicklung eines Incident Response Plans, Fallstudien erfolgreicher Incident Response 5. Advanced SIEM Analytics und Machine Learning: Einführung in Machine Learning für Cyber Security, Anwendung von Anomalieerkennung in SIEM, Fortgeschrittene Analysetechniken 6. KPI-Entwicklung und Erfolgsmessung im SIEM: Identifikation relevanter KPIs für Cyber Security, Methoden zur Erfolgsmessung von SIEM-Maßnahmen, Kontinuierliche Verbesserung durch KPI-Analyse 7. Praktisches SIEM-Projekt und Fallstudien: Erarbeitung eines eigenen SIEM-Projekts, Präsentation von Fallstudien aus der Praxis, Feedback und Diskussion der Projektansätze 8. Zukunftstrends in Cyber Security und SIEM: Aktuelle Trends und Entwicklungen in der Cyber Security, Ausblick auf zukünftige Technologien in SIEM, Strategien zur Anpassung an zukünftige Herausforderungen

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