Data Analyst Controlling (m/w/d)

Kursüberblick

Kursbeschreibung Die Weiterbildung ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" vermittelt praxisrelevante Kompetenzen an der Schnittstelle von Controlling, Datenanalyse und Business Intelligence. Ziel ist es, Teilnehmende auf die Tätigkeit als Data Analyst im Controlling vorzubereiten - mit fundierten Kenntnissen in Statistik, Datenbanken, Programmierung, Cloud Computing und Datenschutz. Neben klassischen Controllinginstrumenten wie Kennzahlensystemen und Reporting, liegt ein besonderer Fokus auf der Anwendung moderner Data Science-Methoden, dem professionellen Umgang mit Python, sowie der Visualisierung von Daten mit Power BI. Ergänzend werden Grundlagen des Cloud Computings und der DSGVO-konformen Datenverarbeitung behandelt. Kursinhalte im Überblick Data Science und Analyseverfahren - Lineare, multiple und polynomiale Regression - Decision Trees, K-Means und hierarchisches Clustering - Einführung in neuronale Netze und Signalverarbeitung - Projektdefinition und Data Science Standards - Agiles vs. traditionelles Arbeiten, Zertifikate und Führungsstile Programmieren mit Python - Python-Skripte, Sequenzen, Mengen und Generatoren - Objektorientierte Programmierung, GUI-Design - CGI/WSGI-Webentwicklung, parallele Datenverarbeitung Controlling und Reporting - Aufgaben, Ziele und Instrumente des Controllings - Kennzahlenanalyse, Bereichs- und Beteiligungscontrolling - Visualisierung mit Power BI - Berichtserstellung und passende Visualisierungstypen SQL und Datenbanken - Relationale Datenbankgrundlagen und physisches Modellieren - Transaktionen, SQL-Funktionen und Client-Programmierung Cloud Computing und Virtualisierung - Einführung in IaaS und Kubernetes - Grundlagen der Virtualisierungstechnologien Datenschutz und Big Data - DSGVO-Anforderungen im Unternehmenskontext - Datenschutzorganisation und Umsetzung in der Praxis Fazit Der Kurs ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" richtet sich an Fachkräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse im Controlling aktiv mitgestalten wollen. Er verbindet strategisches Controlling-Know-how mit modernen Methoden der Datenanalyse und Business Intelligence. Absolvent:innen sind in der Lage, aussagekräftige Analysen zu erstellen, Prognosen mit Machine Learning zu treffen und datengetriebene Projekte sicher und datenschutzkonform umzusetzen.

Nächste Termine

• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-06-22T22:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2027-07-06T22:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2027-03-03T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-02T23:00:00.000Z · 2027-03-04T23:00:00.000Z · Passau · Combined Learning