Data Analyst: Data Cleaning and Visualization

Kursüberblick

Dieser Kurs vermittelt Data Analysts die notwendigen Techniken zur Datenbereinigung und Visualisierung, um fundierte Einblicke zu gewinnen. Kerntechniken der Datenbereinigung für angehende Data Analysts Erkennung und Verwaltung fehlender Werte und Duplikate mithilfe von pandas Standardisierung und Formatierung von Datensätzen, einschließlich Datumsangaben und Spaltenzuordnungen Anwendung konsistenter Bereinigungsschritte unter Verwendung strukturierter Workflows und boolescher Maskierung Visualisierungsstrategien zur Verbesserung der Erkenntnisgewinnung Erstellung von Visualisierungen wie Histogrammen, Streudiagrammen, Balkendiagrammen und Boxplots mithilfe von matplotlib und pandas Auswahl geeigneter Diagrammtypen basierend auf Datentypen und Analysezielen Visualisierung von Mustern und Trends zur Unterstützung der Interpretation und Exploration von Daten Professionelles Toolkit für den modernen Data Analyst Integration von Datenbereinigung und Visualisierung als Teil eines vollständigen Analyseprozesses Praktische Übungen mit realen Datensätzen, einschließlich Projektarbeit zu Taxidaten und Abwanderungsanalyse (Churn Analysis) Klare Kommunikation von Erkenntnissen durch Diagramme und organisierte Workflows

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