Data Analyst - Grundlagen

Kursüberblick

Kurs: Data Analyst - Grundlagen Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt die Basis für den Einstieg in die Datenanalyse. Teilnehmende lernen die wichtigsten Methoden, Tools und Konzepte, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Mit praxisnahen Beispielen wird gezeigt, wie Daten zu wertvollen Informationen für Unternehmen werden. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für moderne Datenanalyse aufzubauen. Zielgruppe Einsteiger:innen, Studierende, Business Analysts, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die Grundlagen in Datenanalyse erwerben möchten. Kursniveau Anfänger Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Es sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in Excel oder IT sind hilfreich. Einführung in die Datenanalyse Teilnehmende lernen die Grundlagen der Datenanalyse kennen und verstehen deren Nutzen in Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Erkennung von Mustern. Grundlagen der Datenanalyse Nutzen im Unternehmenskontext Typische Methoden und Verfahren Praxisbeispiel Verkaufsdaten Datenfundament - Microsoft DP-900 Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Erstellung einer Kundendatenbank in Azure SQL. Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals Relationale und NoSQL-Datenbanken Datenmanagement in Azure Praxisbeispiel Kundendatenbank Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300 Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Visualisierung und die Erstellung erster Dashboards. Praxisbeispiel: KPI-Bericht für die Geschäftsleitung. Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst Grundlagen der Visualisierung Erstellung einfacher Dashboards Praxisbeispiel KPI-Bericht Python Basics für Data Analytics Es wird vermittelt, wie Python für Datenaufbereitung und Analyse genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten. Python for Data Science Pandas und NumPy Basics Datenbereinigung und Transformation Praxisbeispiel Umfragedaten Datenkompetenz - CompTIA Data+ Teilnehmende lernen, explorative Datenanalysen durchzuführen und Ergebnisse zu interpretieren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Produktbewertung. CompTIA Data+ Explorative Datenanalyse Interpretation von Daten Praxisbeispiel A/B-Analyse Zusatzinformationen Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt. Fazit Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt praxisorientiert die wichtigsten Grundlagen der Datenanalyse. Mit Power BI, Python, Azure und CompTIA Data+ werden Teilnehmende optimal auf eine Laufbahn im Bereich Data Analytics vorbereitet.

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-22T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2027-01-05T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2027-03-07T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-09T23:00:00.000Z · 2027-03-08T23:00:00.000Z · Passau · Combined Learning