Data Analyst mit Python

Kursüberblick

Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python und bereitet Sie auf die berufliche Anwendung in diesem Feld vor. Grundlagen der Datenanalyse mit Python Einführung in die Python-Programmierung Datenaufbereitung und -bereinigung mit Pandas Datenmanipulation und Matrizenoperationen mit NumPy Datenvisualisierung und Berichterstellung Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib Datenvisualisierung für Business-Reports mit Seaborn Gestaltung interaktiver Dashboards Statistik und Einführung in maschinelles Lernen Statistische Analyse von Datensätzen (z. B. Mittelwerte, Standardabweichung) Hypothesentests und Korrelationen Grundlagen des maschinellen Lernens mit scikit-learn Projekte und Real-Life-Anwendungen Bearbeitung eines realistischen Datenanalyse-Projekts Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen Praxisnahes Arbeiten an Datensätzen aus Wirtschaft und Technik Zugangsvoraussetzungen grundlegendes Interesse an IT und Programmierung eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest Sprachniveau B1 in Deutsch

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