Data Engineering auf Cloud-Plattformen

Kursüberblick

Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsbereiche des Data Engineering auf Cloud-Plattformen. Inhalte sind Cloud-Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse), SQL für Analytik, Datenaufnahme aus Batch-, Streaming- und Change-Data-Capture-Quellen, Datenverarbeitung mit verteilten Verfahren, ETL- und ELT-Strecken, Streaming-Verarbeitung und verteilte Cluster, Datenmodellierung (Normalisierung, Dimensional Modeling, Partitionsstrategien), Datenspeicher und Speicherstrategien (Objektspeicher, Cloud-Data-Warehouse, Spaltenformate), Datenqualität und Validierung, Datenlebenszyklus und Katalogisierung, Pipeline-Betrieb mit Orchestrierung und Monitoring sowie Sicherheit und Datengovernance. Den Abschluss bildet ein Praxisprojekt zur Ende-zu-Ende-Datenpipeline. Im Praxisprojekt entsteht eine vollständige Pipeline aus Aufnahme, Transformation, Modellierung, Qualitätssicherung, Orchestrierung und überwachter Auslieferung. Cloud-Datenplattformen Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen Datenverarbeitung und ETL/ELT Verteilte Cluster- und Stream-Verarbeitung Datenmodellierung: Normalisierung und Dimensional Modeling Datenspeicher und Speicherstrategien Datenqualität und Validierung Datenlebenszyklus, Katalogisierung und Kostensteuerun Pipeline-Betrieb, Orchestrierung und Monitorin Sicherheit und Datengovernance auf Cloud-Plattformen

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