Data Science & Statistik

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse in Data Science und Statistik. Zudem sind Sie in der Lage, Datenanalyse- und Modellierungsprozesse selbstständig durchzuführen. Data Science Datenvorverarbeitung und -reinigung Supervised- und Unsupervised-Learning-Verfahren Lineare und polynomiale Regression Neuronale Netzwerkarchitekturen und Backpropagation Statistik Stichprobenauswahl und Konfidenzintervalle Hypothesentests und Signifikanzniveaus Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Kenngrößen

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