Data Science mit großen Datenmengen

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Data Science mit großen Datenmengen" verbindet Data Science, Modellierung und Prognose und Big Data. Im Fokus stehen Datenbasis und Aufbereitung sowie die praktische Anwendung der zugehörigen Fachbegriffe und Arbeitsschritte. Data Science • Ablauf eines Data-Science-Projekts von der Fragestellung bis zur Auswertung anhand praktischer Beispiele • Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung von Modellen mit begleitenden Übungsaufgaben • Einsatz von Python und statistischen Verfahren einschließlich Dokumentation der Ergebnisse • Darstellung der Ergebnisse für Fachbereiche in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten Modellierung und Prognose • Statistische Modelle und Verfahren des maschinellen Lernens im Überblick mit Bezug zu typischen Anwendungsfällen • Aufbau von Trainings- und Testdaten sowie Analyse häufiger Fehlerquellen • Bewertung und Vergleich von Modellen • Interpretation von Prognosen für Entscheidungen Big Data • Merkmale von Big Data und Einsatzgebiete • Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen • Werkzeuge und Verfahren für die Big-Data-Analyse • Datenschutz und Qualitätssicherung bei großen Datenbeständen Datenbasis und Aufbereitung • Datenquellen, Datenformate und Datenbereitstellung • Bereinigung und Prüfung der Datenqualität • Strukturierung und Transformation von Daten für die Auswertung • Dokumentation der Datenherkunft und der Arbeitsschritte Die Weiterbildung verbindet Data Science und Modellierung und Prognose und vermittelt Kenntnisse in Big Data sowie Datenbasis und Aufbereitung. Dabei werden die fachlichen Zusammenhänge im Kontext von Data Science mit großen Datenmengen behandelt.

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