Data Science Projektmanagement

Kursüberblick

Ziele der Weiterbildung Im Fokus der Weiterbildung Data Science Projektmanagement steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft und des Projektmanagements. Die Inhalte umfassen Innovation und Entrepreneurship, um kreative Ansätze in Projekten zu fördern. Zudem wird die Evaluierung von Use Cases behandelt, um die praktische Anwendbarkeit von Datenprojekten zu bewerten. Das Management von IT-Projekten bildet einen weiteren Schwerpunkt, wobei Methoden zur Planung und Durchführung vermittelt werden. Abschließend wird in einem technischen Projekt die praktische Umsetzung der erlernten Konzepte vertieft. Inhalte der Weiterbildung Innovation und Entrepreneurship Innovationsmanagement und Entrepreneurship in einer globalisierten Welt Grundlagen der Entrepreneurships Geschäftsidee und Unternehmensgründung Finanzierungsquellen und Finanzierungsprozesse Internet, digitales Business, und künstliche Intelligenz Strategische Allianzen Familienunternehmen Use Case und Evaluierung Anwendungsfallbewertung Modellzentrierte Auswertung Geschäftszentrierte Bewertung Überwachung Vermeidung gängiger Irrtümer Veränderungsmanagement Management von IT-Projekten Risiken und Herausforderungen der industriellen Softwaretechnik Softwarelebenszyklus: von Planung bis Ablösung Rollen im Software Engineering Organisation von Softwareprojekten Softwareprozessmodell-Rahmenwerke Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement Ausgewählte Techniken im IT-Projektmanagement Denkmodelle im IT-Projektmanagement Projekt: Technische Projektplanung In diesem Kurs lernen die Weiterbildenden, die in den vorangegangenen Modulen erlernten Projektmanagementkonzepte in einem praxisnahen Projekt anzuwenden.

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