Data Science - Spezialisierung

Kursüberblick

Kurs: Data Science - Spezialisierung Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Science - Spezialisierung" richtet sich an Teilnehmende, die ihre Grundkenntnisse im Bereich Data Science vertiefen und spezialisieren möchten. Aufbauend auf soliden Grundlagen werden hier fortgeschrittene Methoden, Tools und Konzepte vermittelt, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-gestützte Modelle produktiv einzusetzen. Ziel ist es, ein individuelles Kompetenzprofil zu entwickeln, das für anspruchsvolle Tätigkeiten im Bereich Data Science qualifiziert. Zielgruppe Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts, IT-Fachkräfte und Fachkräfte aus Controlling oder Marketing, die sich auf fortgeschrittene Data-Science-Aufgaben spezialisieren möchten. Kursniveau Fortgeschritten bis Profi Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Gute Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse sind empfohlen. Vertiefung Python und ML Die Teilnehmenden erweitern ihre Kenntnisse in Python und Machine Learning. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Kundendaten. Python for Data Science Machine Learning mit Python Praxisbeispiel Klassifikationsmodell Datenmanagement und Analyse - Microsoft DP-900 und PL-300 Es werden erweiterte Konzepte von Datenbanken und Visualisierungstechniken vermittelt. Praxisbeispiel: Entwicklung eines interaktiven Dashboards für die Geschäftsleitung. Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst Interaktive Dashboards und KPI-Berichte Praxisbeispiel Management-Dashboard Fortgeschrittene Data-Science-Methoden - CertNexus CDSP Teilnehmende lernen komplexe Analyseverfahren und Modellierungsansätze. Praxisbeispiel: Prognosemodell für die Optimierung von Marketingkampagnen. CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner Explorative Analysen Prognoseverfahren Praxisbeispiel Marketingprognose KI-Integration - Microsoft AI-900 und AI-102 Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur Nutzung von KI und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure Cognitive Services. Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate Cognitive Services für KI-Integration Praxisbeispiel Chatbot Spezialisierung Deep Learning Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Deep Learning und den Einsatz moderner Frameworks. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch. Deep Learning Grundlagen PyTorch Framework Praxisbeispiel Bildklassifikation Zusatzinformationen Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt. Fazit Die Weiterbildung ,,Data Science - Spezialisierung" bietet ein praxisorientiertes Programm, das Teilnehmende auf a…

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-03-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-08-10T22:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2027-03-31T22:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2027-08-24T22:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-11-09T23:00:00.000Z · 2027-04-01T22:00:00.000Z · Passau · Combined Learning