Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

Kursüberblick

Ziele der Weiterbildung Im Fokus der Weiterbildung Datenanalyse und Künstliche Intelligenz steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI). Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Data Science, die grundlegende Konzepte und Techniken behandelt. Fortgeschrittene Datenanalyse wird thematisiert, um tiefergehende analytische Fähigkeiten zu entwickeln. Data Analytics und Big Data sind zentrale Bestandteile, die die Analyse großer Datenmengen und deren Bedeutung für Unternehmen beleuchten. Projekte zur Datenanalyse bieten die Möglichkeit, theoretische Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander zu verbinden. Der Kurs umfasst auch die Grundlagen der Artificial Intelligence (AI), wobei ein besonderes Augenmerk auf generative KI gelegt wird. Das Projekt "AI Fluency - Einführung in die generative KI" ermöglicht eine weitere Betrachtung der aktuellen Entwicklungen im Bereich der KI. Die Weiterbildung setzt Vorkenntnisse in Python, gängigen Machine-Learning-Bibliotheken sowie Data Analysis voraus. Zusammengefasst bietet sie eine fundierte Basis für das Verständnis und die Anwendung von Datenanalyse und KI-Techniken. Inhalte der Weiterbildung Einführung in Data Science Einführung in Data Science Daten Data Science in der Wirtschaft Statistik Maschinelles Lernen Advanced Data Analysis Analyse der Unternehmensleistung Text-Mining Web- und Social Media-Analyse Experimentieren und Testen Data Analytics und Big Data Einführung in die Analyse von Daten Statistische Grundlagen Data Mining Big Data-Methoden und Technologien Rechtliche Aspekte der Datenanalyse Lösungsszenarien Anwendung von Big Data in der Industrie Projekt: Datenanalyse Transfer von methodischem Wissen zur Umsetzung von Anwendungsfällen der Analytik in der realen Welt aus den oben genannten Problembereichen. Artificial Intelligence Geschichte der KI Moderne KI-Systeme Reinforcement Learning Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Projekt: AI Fluency - Einführung in die generative KI Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.

Nächste Termine

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