Datenanalyst: Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists

Kursüberblick

Titel: Data Analyst Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists 1. Kursbeschreibung Der Kurs ,,Data Analyst Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt die zentralen Grundlagen und Werkzeuge, um in die Welt der Datenanalyse und Datenwissenschaft einzusteigen. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, verarbeitet, analysiert und visualisiert werden. Der Fokus liegt auf praxisnahen Tools wie Microsoft Power BI und Azure Data Services sowie auf methodischen Grundlagen der Datenanalyse. Der Kurs schafft ein solides Fundament für zukünftige Data-Analyst- oder Data-Scientist-Rollen. 2. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Analysts, Business Analysts, Data Scientists, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an datengetriebenem Arbeiten und analytischem Denken. 3. Kursniveau Von Einsteiger bis Fortgeschrittene - keine Programmierkenntnisse erforderlich. 4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Grundkenntnisse in Excel oder Office-Anwendungen sind hilfreich. Empfehlenswert ist der Kurs ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office" zur Stärkung der Tabellen- und Datenkompetenz. 5. Agenda (4-6 Themenblöcke) Modul 1: Grundlagen der Datenanalyse und Datenwissenschaft Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, bereinigt und für Analysen vorbereitet werden. Es werden grundlegende Begriffe wie Datenmodellierung, Statistik und Visualisierung eingeführt. Praxisbeispiel: Analyse eines Unternehmensdatensatzes mit Power BI. Kursinhalte: - Einführung in Data Analytics und Data Science - Datentypen, Quellen und Bereinigung - Grundlagen der explorativen Datenanalyse - Praxisbeispiele aus Business und IT Modul 2: Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals Dieses Modul führt in die Microsoft-Azure-Datenplattform ein. Es vermittelt ein Verständnis für Datenbankkonzepte, Datenanalyse in der Cloud und Machine Learning Grundlagen. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL und Azure Synapse zur Datenanalyse. Kursinhalte: - Einführung in relationale und nicht-relationale Datenbanken - Überblick über Azure Data Services - Datenverarbeitung mit Azure Synapse Analytics - Grundlagen der KI-Integration in Azure Modul 3: Power BI für Data Analysts - PL-300 Dieses Modul vermittelt die praxisorientierte Arbeit mit Microsoft Power BI. Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Unternehmensreportings mit Power BI. Kursinhalte: - Datenmodellierung und DAX-Grundlagen - Visualisierung und Storytelling mit Power BI - Dashboard-Design und Best Practices - Veröffentlichung und Datenaktualisierung in der Cloud Modul 4: CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP) Im CDSP-Modul werden datenwissenschaftliche Methoden und Tools für fortgeschrittene Analysen behandelt. Das Modul bereitet auf eine international anerkannte Zertifizierung vor. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Kundendaten. Kursinhalte: -…

Nächste Termine

• 2026-08-05T22:00:00.000Z · 2026-10-25T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-08-05T22:00:00.000Z · 2027-01-17T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
• 2026-08-08T22:00:00.000Z · 2027-01-20T23:00:00.000Z · Ingolstadt, Donau · Combined Learning
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• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2027-01-21T23:00:00.000Z · Landshut, Isar · Combined Learning