Datenvisualisierung mit Data Science

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Datenvisualisierung mit Data Science" verbindet Datenvisualisierung, Data Science und Modellierung und Prognose. Im Fokus stehen Datenbasis und Aufbereitung sowie die praktische Anwendung der zugehörigen Fachbegriffe und Arbeitsschritte. Datenvisualisierung • Auswahl geeigneter Diagrammtypen für Daten und Fragestellungen anhand praktischer Beispiele • Erstellung von Diagrammen, Histogrammen und Boxplots mit begleitenden Übungsaufgaben • Gestaltungsregeln für verständliche und korrekte Darstellung einschließlich Dokumentation der Ergebnisse • Aufbau interaktiver Visualisierungen und Dashboards in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten Data Science • Ablauf eines Data-Science-Projekts von der Fragestellung bis zur Auswertung • Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung von Modellen • Einsatz von Python und statistischen Verfahren • Darstellung der Ergebnisse für Fachbereiche Modellierung und Prognose • Statistische Modelle und Verfahren des maschinellen Lernens im Überblick • Aufbau von Trainings- und Testdaten • Bewertung und Vergleich von Modellen • Interpretation von Prognosen für Entscheidungen Datenbasis und Aufbereitung • Datenquellen, Datenformate und Datenbereitstellung • Bereinigung und Prüfung der Datenqualität • Strukturierung und Transformation von Daten für die Auswertung • Dokumentation der Datenherkunft und der Arbeitsschritte Die Weiterbildung verbindet Datenvisualisierung und Data Science und vermittelt Kenntnisse in Modellierung und Prognose sowie Datenbasis und Aufbereitung. Dabei werden die fachlichen Zusammenhänge im Kontext von Datenvisualisierung mit Data Science behandelt.

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