Cloud, DevOps & IT Infrastructure
DevOps und KI-Grundlagen
von SALTZ-Training
- Anbieter
- SALTZ-Training
- Kategorie
- Cloud, DevOps & IT Infrastructure
- Dauer
- 4 Wochen – 8 Wochen
- Zeitmodell
- Vollzeit, Teilzeit
- Orte
- Bremen, Nürnberg, Mittelfranken, Hannover, Hamburg, München
- Nächster Start
- 26. Okt. 2026
Kursüberblick
Diese Weiterbildung kombiniert DevOps mit Artificial Intelligence (KI) Grundlagen und vermittelt grundlegendes Wissen zu DevOps-Prinzipien und -Praktiken sowie zu künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Ursprünge und Definition von DevOps, zentrale Konzepte wie Value Stream, Deployment Pipeline und Versionskontrolle sowie deren Anwendung in Organisationen, ergänzt um zentrale KI-Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenqualität und generative KI. Zusätzlich werden kulturelle und organisatorische Veränderungsaspekte von DevOps sowie KI-Ethik, Datenschutz und der Business Case für KI beleuchtet. Die Inhalte verbinden moderne Softwareentwicklungspraktiken mit technologischem KI-Verständnis. DevOps Foundation o Ursprünge, Definition und Beweggründe für den Einsatz von DevOps sowie gängige Missverständnisse o Zentrale DevOps-Prinzipien: Value Stream, Deployment Pipeline, Versionskontrolle und Configuration Management o DevOps-Praktiken im Vergleich zu traditionellen Vorgehensweisen o Einführung in praktische Anwendung von DevOps: Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Nutzung von Standardsoftware (COTS) o Weiterentwicklung von Architekturen und Organisationsmodellen o Zusammenspiel von Agile, Lean und IT Service Management (ITSM) in DevOps o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: DevOps Foundation EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation o Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) o Fachbegriffe, Geschichte und Arten der KI sowie ihre gesellschaftliche Bedeutung und nachhaltige KI o KI-Ethik, Bias, Datenschutz, ethische Grundprinzipien, Regulierung und Risikomanagement für KI o Anwendungsbeispiele, Robotik, Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen o Datenqualität, Datenrisiken, Daten-Governance, Big Data, Datenvisualisierung, Large Language Models, generative KI und KI-Training o Business Case für KI, Stakeholder, Projektmanagementansätze, Risiken, Kosten, Nutzen sowie KI-Governance und Implementierung o Berufliche Chancen, Praxisbeispiele, zukünftige Auswirkungen von KI sowie KI-Bewusstsein und ethische Fragestellungen o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Nächster Schritt: Unverbindliche Beratung zur individuellen Kurszusammenstellung und flexiblem Starttermin anfragen. Diese Weiterbildung kann mit weiteren Kursen aus unserem Angebot im Bereich IT- und Projektmanagement (PRINCE2®, ITIL®, Kanban, Scrum) sowie Microsoft® Office kombiniert werden. Über das Qualifizierungschancengesetz ist ein Absolvieren der Weiterbildung ebenfalls berufsbegleitend möglich.
Nächste Termine
- 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-11-19T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
- 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Nürnberg, Mittelfranken · Combined Learning
- 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Hannover · Combined Learning
- 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Hamburg · Combined Learning
- 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
Förderung
Eine Förderung mit Bildungsgutschein hängt von den Kursmerkmalen und der Entscheidung der zuständigen Stelle ab.
Daten zuletzt synchronisiert: 2026-09-22