Digitales Produktmanagement mit Künstlicher Intelligenz

Kursüberblick

Innovatives digitales Produktmanagement unter Einsatz Künstlicher Intelligenz 1. Einführung in Künstliche Intelligenz - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Maschinelles Lernen und seine Anwendungen - Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Produktmanager - Einführung in Generative KI - Prompt Engineering für KI-gestützte Produkte 2. Technische Grundlagen für digitales Produktmanagement - Überblick über Softwarearchitektur - Data Flow Diagrams und ihre Bedeutung - Technische Schulden und deren Management - No-Code und Low-Code Ansätze - Einführung in AutoML und dessen Nutzen für Produktmanager 3. Agile Methoden und Anforderungsmanagement - Agile Methoden (Scrum, Kanban) im Kontext der Künstlichen Intelligenz - Anforderungsmanagement und Priorisierung bei KI-Projekten - MVP-Definition für KI-gestützte Produkte - Einsatz von UX/UI Prinzipien bei der Produktentwicklung 4. Validierung und Testing von KI-Produkten - Validierungsprozesse für KI-Produkte - A/B Testing und Experimentieren in der KI-Entwicklung - User Feedback und Iteration - Scaling von KI-Modellen in der Produktionsumgebung 5. Strategie und Business Model für KI-Produkte - Entwicklung einer Produktstrategie für KI-basierte Lösungen - Business Model Canvas spezifisch für KI-Anwendungen - Marketingstrategien für digitale KI-Produkte - Positionierung im Markt

Nächste Termine

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