Einführung in Data Science

Kursüberblick

Der Einstieg in die Datenanalyse führt über Tabellen und Datenbanken. Die Weiterbildung Einführung in Data Science verbindet Excel-Grundlagen und Datenbankarbeit mit SQL mit den Methoden der Datenwissenschaft und vertrauenswürdiger KI. Behandelt wird, wie Daten erfasst, abgefragt und methodisch ausgewertet werden. Excel Behandelt wird Excel von den Zellbezügen bis zur Diagrammgestaltung. Erste Schritte, Grundrechenarten und Tabellenaufbau Zellbezüge und einfache Funktionen Spezielle Funktionen und Zeitberechnungen Diagramme erstellen und gestalten Datenbanken Behandelt werden Datenmodellierung, SQL und der Betrieb von Datenbanken. Einführung in Datenbanken, Datentypen und Entity-Relationship-Modell Tabellen, Schlüssel und erste SQL-Abfragen JOINs und Normalformen Index, Speicher- und Leistungsoptimierung Data Science Verbunden werden statistische Methoden und die Anforderungen an vertrauenswürdige KI. Grundlagen und Statistik der Data Science Ausgewählte Methoden und das CRISP-DM Vorgehensmodell Integration in Business Intelligence und Reporting Rechtliche Rahmenbedingungen in der EU, Bias und Fairness Die Weiterbildung verbindet die Werkzeuge der Datenhaltung mit dem methodischen Rahmen der Datenanalyse. Damit lassen sich eigene Datenprojekte aufsetzen und ihre Ergebnisse belastbar einordnen. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Python, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.

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