Fortgeschrittenes Machine Learning

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Fortgeschrittenes Machine Learning" verbindet Neuronale Netze und Modelltraining, Modellbereitstellung und Betrieb und Machine Learning. Im Fokus stehen Anwendungsfälle und Nutzenbewertung sowie die praktische Anwendung der zugehörigen Fachbegriffe und Arbeitsschritte. Neuronale Netze und Modelltraining • Aufbau neuronaler Netze und Wahl geeigneter Architekturen auf vertieftem Niveau anhand praktischer Beispiele • Training, Validierung und Test von Modellen mit begleitenden Übungsaufgaben • Optimierung von Hyperparametern und Vermeidung von Überanpassung • Bewertung der Modellgüte mit geeigneten Kennzahlen Modellbereitstellung und Betrieb • Bereitstellung trainierter Modelle in Anwendungen und Diensten • Versionierung von Daten, Code und Modellen • Überwachung der Modellleistung im laufenden Betrieb • Wartung, Aktualisierung und Dokumentation von Modellen Machine Learning • Grundlagen des Machine Learnings: überwachtes und unüberwachtes Lernen • Training, Test und Bewertung von Modellen • Merkmalsaufbereitung und Vermeidung von Überanpassung • Einsatz von Machine-Learning-Bibliotheken und Werkzeugen Anwendungsfälle und Nutzenbewertung • Auswahl geeigneter Anwendungsfälle und Einsatzbereiche • Bewertung von Aufwand, Nutzen und Voraussetzungen • Pilotprojekte und schrittweise Einführung • Messung und Bewertung der Ergebnisse Die Weiterbildung verbindet Neuronale Netze und Modelltraining und Modellbereitstellung und Betrieb und vermittelt Kenntnisse in Machine Learning sowie Anwendungsfälle und Nutzenbewertung. Dabei werden die fachlichen Zusammenhänge im Kontext von Fortgeschrittenes Machine Learning behandelt.

Nächste Termine

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