Full Stack AI Software Engineering

Kursüberblick

Ziel "Full Stack AI Software Engineering" vermittelt alle Kompetenzen, die moderne Full Stack Developer benötigen, um in KI-getriebenen Entwicklungsumgebungen produktiv zu sein. Diese Weiterbildung zeigt, wie Full Stack AI Software Engineering in der Praxis funktioniert - von der KI-gestützten Frontend- und Backend-Entwicklung über Agentic AI-Integration bis hin zu Deployment und Monitoring. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Quereinsteiger, die sich als Full Stack AI Software Engineers positionieren möchten. Inhalte (Auswahl) Full Stack AI Software Engineering: Überblick, Stack & Karrierepfade Frontend-Entwicklung mit KI-Assistenten: React, Next.js & Co. Backend-Architekturen & APIs im Full Stack AI Software Engineering Prompt Engineering für Full Stack-Entwickler Rapid Prototyping & MVP Development im Full Stack AI Software Engineering Agentic AI & LLM-Integration in Full Stack-Anwendungen Deployment, Monitoring & Observability im Full Stack AI Software Engineering Clean Code, Refactoring & Robustheit in KI-gestützten Projekten Product Skills für Full Stack AI Software Engineers Career-Coaching: Positionierung als Full Stack AI Software Engineer Arbeitsweise Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene Full Stack AI-Anwendungen von der Konzeption bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet. Kompetenzen (Ergebnis) Full Stack AI Software Engineering eigenständig anwenden KI-gestützte Frontend- und Backend-Entwicklung durchführen Agentic AI-Features in Full Stack-Anwendungen integrieren Deployment & Monitoring von Full Stack AI-Projekten steuern Sich als Full Stack AI Software Engineer erfolgreich positionieren Berufsperspektiven und praktische Anwendung Full Stack AI Software Engineers sind auf dem Arbeitsmarkt besonders gefragt, da sie Frontend, Backend und KI-Integration eigenständig verantworten können. Typische Arbeitgeber sind Start-ups, Scale-ups und Technologieunternehmen, die agile Full-Stack-Entwickler suchen. Tools (Beispiele) Cursor, GitHub Copilot, React, Node.js, LangChain, ChatGPT, Claude, Docker, Vercel Zusammenfassung Dieser Kurs bereitet auf eine der gefragtesten Entwicklerrollen der KI-Ära vor. Praxisnah von Frontend bis Deployment vermittelt er alle Kompetenzen für eigenständige Full-Stack-Entwicklung mit KI-Unterstützung.

Nächste Termine

• 2026-07-28T22:00:00.000Z · 2026-10-20T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-07-28T22:00:00.000Z · 2027-01-12T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-10-27T23:00:00.000Z · 2027-01-18T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-10-27T23:00:00.000Z · 2027-04-12T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer