Generative KI, n8n und Workflow-Automatisierung

Kursüberblick

Wer generative KI produktiv nutzen will, steht häufig vor der Frage, wie Modellantworten zuverlässig in Abläufe eingebettet werden. Die Workflow-Automatisierung mit n8n liefert den Rahmen dafür. Der Kurs verbindet generative KI, Datenkompetenz und Automatisierung zu einem praxisnahen Gesamtbild. Kursinhalt 1. Generative KI verstehen und für die Workflow-Automatisierung nutzen Sprachmodelle, ihre Stärken und typische Anwendungsfälle einordnen Prompts wirksam gestalten und iterativ verbessern Risiken wie Halluzinationen und Bias kritisch bewerten 2. Daten für automatisierte Workflows aufbereiten Datenqualität sichern und Formate vereinheitlichen Fehlende und fehlerhafte Werte behandeln Daten aus mehreren Quellen zusammenführen 3. Workflow-Automatisierung in n8n aufbauen Trigger, Nodes und Datenpfade für Abläufe strukturieren Bedingungen und Mehrfachpfade umsetzen Workflows gegen Fehlerquellen absichern 4. Schnittstellen und Datenpipelines integrieren APIs mit verschiedenen Auth-Verfahren anbinden Tabellen und Datenbanken produktiv nutzen ETL-Schritte ohne Code aufbauen 5. Generative KI mit LLM-Nodes und Agenten einbinden LLM-Nodes in mehrstufige Workflows integrieren KI-Agenten mit Tools und Memory ausstatten Output validieren und Kosten optimieren 6. Visualisierung, Sicherheit und Betrieb Ergebnisse in Power BI aufbereiten und darstellen DSGVO-Konformität und Output-Qualität sicherstellen Workflows refactoren und dauerhaft betreiben Berufliche Relevanz Generative KI über Workflow-Automatisierung zuverlässig in Abläufe einbetten Modellantworten prüfen und in Folgeprozesse überführen Automatisierte Workflows sicher, kostenbewusst und wartbar betreiben

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