Grundlagen in Scrum, DevOps und KI

Kursüberblick

Diese Weiterbildung kombiniert Agile Scrum Foundation, DevOps Foundation und EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation zu einem Programm für agile IT-Projekte und moderne Softwarebereitstellung. Scrum strukturiert die Entwicklung in Sprints, DevOps verbindet Entwicklung und Betrieb durch Automatisierung, Continuous Delivery und eine gemeinsame Arbeitskultur. Der KI-Teil behandelt Künstliche Intelligenz, Machine Learning und generative KI im IT-Umfeld. So entsteht ein Grundlagenpaket für die Arbeit im modernen IT- und Projektmanagement. Die Länge der Schulung richtet sich nach der jeweiligen Zusammensetzung der Kursmodule sowie der individuellen Vorkenntnisse. Agile Scrum Foundation o Agile Denkweise: Werte und Prinzipien des agilen Manifests, Abgrenzung zu klassischen Projektmanagement-Methoden o Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam sowie deren Verantwortlichkeiten o Scrum-Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospective o Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment sowie Definition of Done o Schätztechniken: Planning Poker, Triangulation und Story Points zur Aufwandsschätzung o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Agile Scrum Foundation DevOps Foundation o Ursprung, Grundprinzipien und kulturelle Werte des DevOps-Ansatzes o Verzahnung von Entwicklungs- und Betriebsteams zur Verbesserung von Kommunikation und Zusammenarbeit o Grundkonzepte von Continuous Integration und Continuous Delivery im Softwarelebenszyklus o Automatisierung von Arbeitsschritten sowie Einsatz von Cloud- und Container-Technologien o Bewertung von Prozesseffizienz und Lieferqualität anhand relevanter Kennzahlen o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: DevOps Foundation Artificial Intelligence Foundation o Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) o Fachbegriffe, Geschichte und Arten der KI sowie ihre gesellschaftliche Bedeutung und nachhaltige KI o KI-Ethik, Bias, Datenschutz, ethische Grundprinzipien, Regulierung und Risikomanagement für KI o Anwendungsbeispiele, Robotik, Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen o Datenqualität, Datenrisiken, Daten-Governance, Big Data, Datenvisualisierung, Large Language Models, generative KI und KI-Training o Business Case für KI, Stakeholder, Projektmanagementansätze, Risiken, Kosten, Nutzen sowie KI-Governance und Implementierung o Berufliche Chancen, Praxisbeispiele, zukünftige Auswirkungen von KI sowie KI-Bewusstsein und ethische Fragestellungen o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Nächster Schritt: Unverbindliche Beratung zur individuellen Kurszusammenstellung und flexiblem Starttermin anfragen. Diese Weiterbildung kann mit weiteren Kursen aus unserem Angebot im Bereich IT- und Projektmanagement (PRINCE2®, Scrum, ITIL®, Kanban) sowie Microsoft® Office kombiniert werden. Förderung für Beschäftigte: Die Weiterbildung kann berufsbegleitend absolviert…

Nächste Termine

• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-12-31T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Oldenburg (Oldb) · Combined Learning
• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Nürnberg, Mittelfranken · Combined Learning

Weitere Kurse in diesem Fachbereich

• Spezialist für Cloud Systementwurf

  New Horizons Nord

• DevOps

  New Horizons Mitte

• Enterprise Kubernetes Storage with Red Hat OpenShift Data Foundation

  New Horizons Dortmund Computer Learning Center GmbH & Co.KG

• AWS-Cloud: Grundlagen des Cloud-Netzwerks

  New Horizons Akademie