Grundlagen Python Programmieren für Einsteiger

Kursüberblick

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einstieg in die Welt des Python-Programmierens. Die Teilnehmenden lernen, wie man Programme mit Python schreibt, grundlegende Konzepte der Programmierlogik anwendet und einfache Anwendungen selbstständig entwickelt. Ziel ist es, eine solide Basis für den weiteren beruflichen oder akademischen Einsatz von Python zu schaffen. Zielgruppe Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen, Schüler:innen und Studierende, die einen praxisnahen Einstieg ins Programmieren suchen. Ideal für alle, die Python beruflich oder privat nutzen möchten, um Aufgaben zu automatisieren oder Daten zu verarbeiten. Kursniveau Anfänger. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Modul 1: Einstieg in die Programmierung mit Python In diesem Modul lernen Teilnehmende die Grundlagen der Programmiersprache Python kennen - von der Syntax bis zu ersten kleinen Projekten. Sie verstehen, wie Programme aufgebaut sind und wie man einfache Probleme mit Code löst. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Zahlenratespiels. Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen (IDEs) Variablen, Datentypen und Operatoren Kontrollstrukturen (If, For, While) Funktionen und Parameter Fehlerbehandlung und Best Practices für Einsteiger:innen Modul 2: Arbeiten mit Daten und Strukturen Hier steht der praktische Umgang mit Daten im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen, wie man Listen, Dictionaries und Dateien verwendet, um Informationen zu speichern und zu verarbeiten. Praxisbeispiel: Auswertung einer CSV-Datei mit Python. Listen, Dictionaries und Sets verstehen Dateien lesen und schreiben Einfache Datenanalysen mit Pandas Nutzung von Standardbibliotheken Arbeiten mit Modulen und Paketen Modul 3: Einführung in objektorientierte Programmierung (OOP) Dieses Modul vermittelt ein Grundverständnis für die objektorientierte Denkweise. Anhand praxisnaher Beispiele lernen die Teilnehmenden, wie sich komplexe Programme effizient strukturieren lassen. Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Klassenstruktur für ein Haushaltsbudget-Tool. Klassen und Objekte in Python Konstruktoren, Methoden und Attribute Vererbung und Kapselung Modularisierung und Code-Wiederverwendung Projektarbeit: Abschlussaufgabe mit OOP --- Ähnliche Kurse Python for Data Science Advanced Programming Techniques with Python Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Nächste Termine

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