Innovativer Cloud Engineer: Datenmanagement, AWS & Azure Cloud, KI-Entwicklung (m/w/d)

Kursüberblick

Der Innovative Cloud Engineer konzentriert sich auf Datenmanagement in AWS und Azure Cloud-Umgebungen. Er entwickelt und implementiert KI-Lösungen auf Azure-Plattformen, optimiert Datenbanksysteme und integriert Cloud-Computing-Strategien. Seine Hauptaufgaben umfassen die Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen, Migration von Anwendungen in die Cloud, Einrichtung automatisierter Datenpipelines sowie Implementierung von KI-Modellen. Er sorgt für Datensicherheit, analysiert Infrastrukturleistung und erstellt Dokumentationen. Der Cloud Engineer arbeitet an der Optimierung von Kostenstrukturen und unterstützt bei technischen Herausforderungen im Cloud-Umfeld. Azure Developer + AI Engineer - Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Azure • Azure-Dienste zielgerichtet in KI-Projekte einbinden - Praxisnahe KI-Integration in Cloud-Anwendungen • Web-Apps, APIs & Container effizient mit Azure betreiben - Containerisierung mit Container Apps & AKS praktisch umsetzen • Datenplattformen, Vektorsuche & Ereignissteuerung in Azure-Anwendungen - Skalierbare KI-Backends realisieren • Generative KI mit Microsoft Foundry entwickeln und bereitstellen - Modelle & RAG praxisnah einsetzen • Bilder, Sprache und Texte mit Azure-KI analysieren - Multimodale KI und Content Understanding integrieren • Generative KI & Agents mit Microsoft Foundry entwickeln - Intelligente Workflows produktiv bereitstellen • Dokumente und Wissen für KI-Anwendungen erschließen - RAG, Suche & Information Extraction einsetzen • CI/CD & Observability für Azure-KI-Anwendungen gestalten - Lösungen automatisiert bereitstellen und überwachen • Azure-Umgebungen und KI-Anwendungen absichern - Identitäten, Secrets & Konfiguration sicher verwalten • Ressourcenverbrauch analysieren & optimieren - Skalierung, Performance & KI-Kosten steuern • Responsible AI & sichere KI-Automatisierung - Generative KI und Agents verantwortungsvoll betreiben • Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (AI-200 & AI-103) - Prüfungssimulation & Kompetenzüberprüfung Cloud Computing ( AWS ) - Schlüsselkompetenzen und Anwendungen für Unternehmen • Architekturentscheidungen & Betriebsmodelle in der AWS-Cloud - Cloud-Fundament: Regionen, Verantwortung & Performance steuern • Compute & Storage-Strategien in AWS produktiv einsetzen - Netzwerkarchitektur effizient planen & skalieren • Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit IAM umsetzen - Sicherheitsdienste aktiv konfigurieren & testen • Relationale & NoSQL-Datenbanken planen & integrieren - Data Lakes & Backups in produktiven Umgebungen steuern • CI/CD-Pipelines mit Terraform & GitHub umsetzen - Containerisierte Anwendungen mit ECS/EKS betreiben • ML-Modelle mit SageMaker trainieren & bereitstellen - AI-Dienste praktisch einsetzen & automatisieren • Migrationsprojekte vorbereiten & durchführen - Hybride Workloads sicher betreiben • Cloud-Kosten aktiv steuern & optimieren - Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz mit AWS-Mitteln realisieren • Prüfungsvorbereitung AWS Certified Cloud Practi…

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