Java DevOps: Development und Delivery mit Docker und Kubernetes 

Kursüberblick

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Docker und Kubernetes für Java-Entwickler Docker Motivation für den Einsatz von Container-Images Gegenüberstellung virtuelle Maschine vs. Container Begrifflichkeiten Image Registry Container Docker-Kommando Docker-Images laden, verwalten, starten Port-Mapping Logs einsehen Kommandos im Container ausführen Image-Erstellung Dockerfiles Java/JEE-Anwendung in Image packen Eigene Basisimages erstellen, bspw. für provisionierte EE-Server Multi-Stage-Builds zur Optimierung der Image-Größe nutzen Volumes einrichten und nutzen Registrys einsetzen Kubernetes Motivation für die Orchestrierung von Containern mit Kubernetes Grundsätzlicher Aufbau der Plattform Deklarativer Ansatz YAML-Files zur Beschreibung von Kubernetes-Objekten Building Blocks von Kubernetes Pod Deployment, Replica Set Service Volume, Volume Claim, Persistent Volume Claim, Storage Provider Nodeport, Loadbalancer und Ingress Namespace Secret Config Map Stateful Set Job Vorbereitung und Überwachung Init Container Readiness und Liveness Probe Continuous Delivery/Deployment Motivation für Automatisierung Abgrenzung Continuous Integration, Delivery, Deployment Überblick unterschiedliche Vorgehensweisen für Deployment Gitlab Docker-Build in Container Deployment in Kubernetes-Cluster GitOps Deployen von Kubernetes-Manifesten aus Git Grundlegende Vorgehensweise Überblick über Tools Argo-CD als Beispiel Deployment aus Pipeline Lokale Entwicklung Generelle Problemstellung Entwickeln von lokaler IDE gegen Kubernetes-Cluster Einfaches Bereitstellen von Umgebungen für lokales Testen Überblick Werkzeuge (Skaffold, DevSpace, Telepresence, ...) Vorgehensweisen für Java (EE)-Anwendungen Möglichkeiten der gängigen Java IDEs Die Themen werden mit übergreifenden Übungen vertieft. Dabei kommen realistische Beispiele von Java/JEE-Anwendungen zum Einsatz: Standalone-Anwendungen, EE-Anwendungen, Persistenz mit Datenbanken. Darüber hinaus wird eine realistische Pipeline für Continuous Delivery entwickelt.

Nächste Termine

• 2026-08-30T22:00:00.000Z · 2026-09-02T22:00:00.000Z · Köln · Seminar
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