Junior Data Analyst - Vorbereitung für Daten Analyse und Data Scientists

Kursüberblick

Kursname: Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists Kursbeschreibung Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt ein praxisnahes Fundament für Einsteiger:innen, die sich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse oder Data Science vorbereiten möchten. Teilnehmende lernen klassische Tools wie Excel und Power BI sowie grundlegende Methoden der Datenwissenschaft kennen. Ergänzt wird das Programm durch Python-Programmierung und Business-Skills, um ein breites Kompetenzprofil für den Übergang vom Junior Analyst zum Data Scientist aufzubauen. Zielgruppe Der Kurs richtet sich an Berufseinsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die in den Bereichen Datenanalyse oder Data Science arbeiten möchten. Er ist auch für Fachkräfte geeignet, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern wollen. Kursniveau Von Anfänger bis Fortgeschrittene. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional) Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Office sind hilfreich, aber nicht notwendig. Empfehlenswert ist als Einstieg ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office". Agenda Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900 Kurzbeschreibung: Grundlagen von Datenbanken und Cloud Data Services. Ausführliche Beschreibung: DP-900 vermittelt ein solides Verständnis zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Praxisbeispiel: Aufbau einer relationalen Datenbank in Azure. DP-900 Azure Data Fundamentals Relationale und nicht-relationale Daten Azure Data Services Praxisbeispiel SQL-Datenbank Modul 2: Datenvisualisierung und Reporting mit Microsoft PL-300 Kurzbeschreibung: Power BI für Business-Analysen. Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Dashboards. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung. PL-300 Power BI Data Analyst Datenmodellierung und DAX Power Query Praxisbeispiel KPI-Dashboard Modul 3: Excel für Datenanalyse Kurzbeschreibung: Excel als wichtiges Tool für Einsteiger:innen. Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs ,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" erwerben Teilnehmende fundierte Fähigkeiten in Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Praxisbeispiel: Monatsberichte mit Excel. Microsoft Specialist Excel Level 1-3 Formeln und Pivot-Tabellen Datenvisualisierung Praxisbeispiel Monatsbericht Modul 4: Python für Data Science Kurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung. Ausführliche Beschreibung: ,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Praxisbeispiel: Transformation und Bereinigung von Kundendaten. Python for Data Science Datenstrukturen und Pandas Explorative Analysen Praxisbeispiel Datenbereinigung Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZ Kurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext anwenden. Ausführliche Beschreibung: CertNexus DSBIZ vermittelt, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Pra…

Nächste Termine

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