Kanban & JavaScript

Kursüberblick

Scrum Kanban & JavaScript verbindet agile Arbeitssteuerung mit moderner Webprogrammierung: In Scrum Kanban & JavaScript (auch Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript) lernen Teilnehmende, wie verlässlicher Flow, klare Backlog-Strategien und JavaScript plus KIgestützte Tools zusammen wirksame Ergebnisse erzeugen. Praxisbezug und berufliche Perspektiven * Konkrete Anwendungsszenarien ** In der Praxis unterstützt Scrum Kanban & JavaScript Teams beim Aufbau sichtbarer Arbeitssysteme, der Vorhersage von Releases als Bandbreiten und der Nutzung von JavaScript zur Umsetzung interaktiver Benutzeroberflächen. Verzögerungen werden mit Durchsatz- und Wartezeit-Messungen adressiert. ** Einsatzgebiete reichen von agiler Produktentwicklung über Frontend-Entwicklung bis zu Agenturprojekten; relevante Rollen sind Product Owner, Scrum Master, Frontend-Developer, Junior Developer und technische Redakteur*innen. ** Verbindung zu realen Arbeitskontexten zeigt sich in Release-Planung, Backlog-Pflege, Flussoptimierung, Debugging-Prozessen und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Code-Verbesserung. Scrum mit Kanban * Einführung und Ziel ** Scrum mit Kanban vermittelt, wie ein Scrum Team Arbeit sichtbar macht, Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss setzt und Verantwortung für den Fluss übernimmt. Selbststeuerung wird durch transparente Informationen gestützt. ** Prognosen entstehen als Bandbreiten, basierend auf historischen Daten; Veröffentlichungspläne werden an beobachtete Ergebnisse angepasst. Das Product Backlog dient als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte und berücksichtigt Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten. ** Die Optimierung des Flusses nutzt Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time, erkennt Warteschlangen und Engpässe und leitet Maßnahmen wie Anpassung von Losgrößen oder Entzerrung von Übergaben ab. - Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Begrenzung - Product Backlog strukturieren nach Wert und Abschlussfähigkeit - Prognosen als Bandbreiten erstellen und validieren - Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten - Maßnahmen gegen Engpässe: Losgrößen, Übergaben, Priorisierung ** Am Ende können Teilnehmende ein Arbeitssystem einrichten, Prognosen mit nachvollziehbaren Annahmen formulieren und Flussdaten lesen, um Lieferfähigkeit und Verlässlichkeit zu erhöhen. Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI * Einführung und Ziel ** Programmierkonzepte in der IT JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken. Die Teilnehmenden erlernen Variablen, Datentypen (String, Number, Boolean), Kontrollstrukturen sowie Schleifen und Funktionen zur Strukturierung von Code. ** Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, DOM (Document Object Model) und Browser-Interaktion stehen im Fokus. Debugging-Methoden, VS Code und sinnvolle Projektstrukturierung werden praxisnah geübt; Prompt Engineering und KI-Tools unterstützen beim Schreiben und Testen von Code. - Variablen…

Nächste Termine

• 2026-08-02T22:00:00.000Z · 2026-09-10T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-08-16T22:00:00.000Z · 2026-09-24T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer