Kanban & Python + HTML, CSS

Kursüberblick

Diese Weiterbildung verbindet ScrumPrinzipien mit KanbanPraxis sowie praxisorientierter PythonProgrammierung und moderner FrontendEntwicklung für sofortige berufliche Anwendung. Scrum Kanban & Python, HTML, CSS Agiles Arbeiten, verlässliche Lieferfähigkeit und technische Umsetzung Überblick und Zielsetzung: Teilnehmende erlernen, wie ScrumWerte und KanbanTechniken kombiniert werden, um Arbeit sichtbar, begrenzt und planbar zu machen, zugleich werden Webentwicklung (HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap) und Pythonbasiertes Programmieren inklusive KIUnterstützung vermittelt. Fokus liegt auf messbarer Steigerung der TeamLieferfähigkeit, verlässlichen Prognosen und konkreter Umsetzungskompetenz in Produktprojekten. Methodische Progression und didaktische Struktur: Beginnend mit Grundlagen zu Scrum, Rollen und Events, vertiefen die Teilnehmenden KanbanPraktiken zur Flussoptimierung, WIPSteuerung und Engpassbehebung; darauf aufbauend entwickeln sie Programmierkompetenzen in Python (Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, ErrorHandling), lernen KIgestützte Tools und Prompt Engineering anzuwenden und setzen abschließend responsives Frontend mit semantischem HTML, CSSLayout (Flexbox/Grid), SASS/SCSS und Bootstrap um. Konkrete Lernziele Scrum & Kanban: Arbeitssysteme nach ScrumPrinzipien gestalten, KanbanBoards einführen, WIPGrenzen definieren, Durchsatz, Bearbeitungs und Wartezeiten messen, Prognosen als Bandbreiten formulieren, Product Backlog wertorientiert strukturieren und ReleasePläne an reale Kapazitäten anpassen; Ergebnis: Teams erhöhen Verlässlichkeit, Planungssicherheit und Teamverantwortung. Konkrete Lernziele Python & KI: PythonProgramme planen, schreiben und modular strukturieren; Standardbibliotheken (json, datetime, re, math) einsetzen; systematisch debuggen und Fehler behandeln; KITools als Assistenz beim Coden nutzen und Prompt Engineering für Codegenerierung, Testautomatisierung und Refactoring anwenden; Ergebnis: automatisierbare Skripte, datenverarbeitende Pipelines und Einstiegskompetenzen für Data Science/Automatisierung. Konkrete Lernziele Webentwicklung & Frontend: Semantisches HTML und SEOBasiswissen, CSSKaskade, BoxModell, Flexbox und Grid für responsive Layouts, MobileFirstAnsatz, SASS/SCSSStrukturierung (Variablen, Mixins, Partials) und Anpassung von BootstrapKomponenten; Ergebnis: fertige, wartbare responsive Webseiten und wiederverwendbare Stylesheets für FrontendProjekte. Praxisbezug, Transfer und Berufsfähigkeit: Durch realitätsnahe Übungen, Umsetzungsaufgaben und Projektarbeit setzen Teilnehmende Arbeitssysteme auf, erstellen modulare PythonSkripte, integrieren KIHilfen und realisieren responsive Webseiten; Einsatzfelder: Produktentwicklung, Webagenturen, Automatisierung, DataAnalystRollen sowie Positionen als Product Owner, Scrum Master, Frontend Developer oder KIAnwender. Die Maßnahme fördert die unmittelbare Anwendbarkeit von ScrumKanbanPraktiken und technischen Skills im beruflichen ..Alltag.

Nächste Termine

• 2026-08-02T22:00:00.000Z · 2026-11-05T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-08-16T22:00:00.000Z · 2026-11-19T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer