KI Anwendung

Kursüberblick

Inhalte auf einen Blick: KI Anwendung, Machine Learning, Microsoft Azure AI, Windows Server Hybrid Administrator, Microsoft Zertifizierung Die Weiterbildung KI Anwendung behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Microsoft Azure AI und Windows Server Hybrid Administration. Inhalte sind unter anderem KI-Grundlagen, Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Datenvorbereitung, Modelltraining, kognitive Dienste, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Datensicherheit, Azure Bot Service, Windows Server Hybrid Core Infrastructure, Active Directory, Hybrididentitäten, Hyper-V, Azure-Dienste, Netzwerkkonnektivität, Azure-Dateisynchronisierung, Windows Server-Speicher, Failoverclustering, Notfallwiederherstellung, Migration und Problembehandlung. Ergänzend werden Inhalte zur Prüfungsvorbereitung auf AI-900, AZ-800 und AZ-801 behandelt. Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900) Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio Machine Learning und Automatisierung Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle Datenvorbereitung und Datenbereinigung Modelle trainieren und evaluieren Verwendung von Azure Machine Learning Studio Einführung in Azure-Automatisierungsdienste Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision Textanalyse und Sprachverarbeitung Bilderkennung und Bildverarbeitung Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz Datenschutz und Datensicherheit Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren Dokumentenintelligenz und Knowledge Mining Azure KI Search Generative KI Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900 Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte Microsoft Zertifikat - Windows Server Hybrid Administrator Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure (AZ-800) Bereitstellen und Verwalten von AD DS-Domänencontrollern Konfigurieren und Verwalten von Umgebungen mit mehreren Standorten, Domänen und Gesamtstrukturen Erstellen und Verwalten von AD DS-Sicherheitsprinzipalen Implementier…

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