KI-Anwendungen im Projektmanagement und DevOps für IT- und Führungskräfte

Kursüberblick

Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und DevOps zu vermitteln. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Führungskräfte auf die strategische und operative Anwendung von KI-Technologien sowie auf die Implementierung von DevOps-Praktiken vorzubereiten. KI für Projektmanager:innen Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-Werkzeugen und -Methoden. Inhalte Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) KI-Anwendungen im Projektmanagement Foundation Models und Open-Source KI-Tools KI im Projektalltag Implementierung von KI-Projekten Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI Evaluation von KI-Lösungen Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement Exkurs: Projektmanagement Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI Lernziele Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement. Anwenden von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung. Bewerten von KI-Lösungen hinsichtlich ihrer Eignung und Effektivität. Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der KI-Implementierung. Entwickeln von Kompetenzen im Bereich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte. Berufsperspektiven Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte planen, steuern und umsetzen. DevOps Foundation Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt Grundlagen und zentrale Praktiken von DevOps zur Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Teams. Schwerpunkte liegen auf kulturellen Ansätzen, Kollaboration und zentralen Praktiken zur Optimierung von Entwicklung und Betrieb. Inhalte Einführung in DevOps und dessen kulturell-philosophischen Ansatz Grundverständnis von DevOps, Stakeholder und Kollaboration Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement in DevOps Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Continuous Everything Der Wertstrom und die Deployment Pipeline Definition of Done (DoD) und Value Stream Thinking Exkurse zu Tool-Landschaften und Automatisierungsstrategien DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler Metriken und KPIs in DevOps Zusammenspiel von DevOps mit Scrum sowie Lean/Kanban DevSecOps - Security Best Practices Messen und Verbessern mit DevOps AI in DevOps: GenAI, AIOps und Guardrails Prüfungsvorbereitung Lernziele Verstehen der Prinzipien und des "Warum" von DevOps. Anwenden zentraler DevOps-Praktiken zur Optimierung von IT-Prozessen. Fördern von Kultur und Kollaboration zwischen Entwi…

Nächste Termine

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